“`html

Ускорение вывода для генеративного искусственного интеллекта

Генеративный искусственный интеллект требует улучшения скорости вывода в реальных приложениях из-за сложных вычислений для создания текста, изображений и других выходов. Но разработчики NVIDIA предложили решение – библиотеку TensorRT Model Optimizer, которая ускоряет вывод, снижает сложность моделей и сохраняет точность.

Практические применения

TensorRT Model Optimizer использует техники пост-тренировочной квантизации и разреженности для оптимизации моделей глубокого обучения для вывода. Благодаря этому, разработчики могут ускорить вывод, снизить сложность моделей и сохранить точность. Например, библиотека позволяет применять вывод с плавающей запятой на 4 бита без потери точности, ускоряя процесс на 35-45%.

Повышение эффективности вашего бизнеса

Используйте разработки NVIDIA, чтобы повысить эффективность бизнеса. Найдите области, где возможно применить автоматизацию с помощью искусственного интеллекта, определите КПЭ, которые хотите улучшить, и постепенно внедряйте ИИ-решения, начиная с малых проектов и анализируя результаты.

Применение в продажах

Используйте ИИ-ассистента в продажах от Flycode.ru, который поможет вам отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент и снижать нагрузку на первую линию. Узнайте, как искусственный интеллект может изменить ваши процессы с помощью решений от Flycode.ru.

“`