Потенциал ИИ в открытии лекарств

Искусственный интеллект (ИИ) открывает огромные возможности в области разработки лекарств, особенно для терапевтических нанободи. Пандемия COVID-19 ускорила создание нанободи, которые обладают высокой способностью связываться и стабильностью к SARS-CoV-2, но процесс создания и тестирования новых препаратов требует много ресурсов и времени.

Решение от Стэнфордского университета

Исследователи из Стэнфордского университета и Chan Zuckerberg Biohub разработали виртуальную лабораторию, которая помогает оптимизировать процесс разработки лекарств от проектирования до тестирования.

Традиционные методы

Традиционные методы требуют экспериментальной проверки большого числа кандидатов на нанободи, что требует много времени и ресурсов. Компьютерные методы тоже использовались, но их точность часто была недостаточной.

Новый подход с виртуальной лабораторией

Виртуальная лаборатория использует ИИ-агентов с различными специальностями, которые работают вместе и моделируют научное сотрудничество. Ключевые компоненты этого процесса:

• ESM (Evolutionary Scale Modeling): Анализирует белковые последовательности и влияние мутаций на функцию и стабильность белка.
• AlphaFold-Multimer: Использует глубокое обучение для предсказания взаимодействий между вирусом и нанободи.
• Rosetta: Оптимизирует трехмерные структуры разработанных нанободи.

Результаты

Экспериментальные проверки показали, что более 90% разработанных нанободи были стабильными и растворимыми, а два кандидата продемонстрировали отличные свойства связывания с новыми вариантами SARS-CoV-2.

Выводы

Синергетический подход с использованием ИИ значительно ускоряет проектирование и валидацию терапевтических кандидатов. Это подчеркивает, как ИИ может помочь в быстром реагировании на вирусные угрозы и улучшить эффективность разработки лекарств.

Как ваша компания может использовать ИИ

Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

• Анализируйте возможности применения ИИ в вашей работе.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение, учитывая разнообразие доступных технологий ИИ.
• Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольшого проекта и анализируйте результаты.
• Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам.

Попробуйте нашего ИИ-ассистента в продажах, который помогает ответить на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.