Исследователи из университета штата Северная Каролина объединили технику трехмерной вышивки с машинным обучением для создания тканевого сенсора, который позволяет управлять электронными устройствами прикосновением.
«`html
Интеграция касательно-чувствительной ткани в носимую электронику
В мире, где технологии становятся все более компактными и умными, исследователи работают над интеграцией электроники в повседневные предметы, такие как одежда. Недавнее исследование сосредоточилось на создании касательно-чувствительной ткани, способной управлять электронными устройствами, делая носимую электронику более удобной и простой в использовании.
Практические решения и ценность
В настоящее время носимые устройства, такие как умные часы и фитнес-трекеры, могут быть управляемы через касание, но они имеют ограниченную функциональность и могут быть громоздкими. Для решения этой проблемы исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали сенсор на основе ткани с использованием вышивки и машинного обучения. Этот сенсор может быть легко интегрирован в одежду, позволяя пользователям управлять электронными устройствами простыми жестами.
Сенсор состоит из специальных нитей, которые генерируют электричество при трении друг о друга, что позволяет ему получать питание. Исследователи использовали машину для создания трехмерной структуры сенсора и применили алгоритмы машинного обучения для обучения сенсора распознавать различные жесты и игнорировать случайные входы.
Сенсор был протестирован с приложением для проигрывания музыки, продемонстрировав его универсальность и потенциал для различных применений, таких как ввод паролей и игры в видеоигры. Хотя технология все еще находится на начальной стадии, она представляет собой многообещающий прогресс в области носимой электроники.
Разработка сенсоров на основе ткани открывает новые возможности для носимой электроники, позволяя пользователям управлять устройствами с помощью простых касаний и изменяя их взаимодействие с технологией в повседневной жизни.
AI-решения для развития бизнеса
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью AI и оставаться конкурентоспособным, обратите внимание на практические AI-решения, предлагаемые исследователями из Университета штата Северная Каролина. Искусственный интеллект может изменить ваш способ работы, выявляя возможности для автоматизации, определяя KPI, выбирая AI-решения и постепенно их внедряя. Для советов по управлению KPI AI и постоянных идей для использования AI свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com или следите за нами в Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.
Пример практического AI-решения: AI Sales Bot
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, созданный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах путешествия клиента. Узнайте, как AI может изменить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами, изучив решения на itinai.com.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Twitter – @itinaicom
«`
Полезные ссылки:
http://t.me/itinai
http://t.me/itinairu
Узнайте, как продукт AI Sales от FlyCode может помочь вашей компании, посетив страницу продукта по ссылке:
https://itinai.ru/
#AI #искуственныйинтеллект #ии #чатбот #продажи #ии_продажи #IT
#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные
https://itinai.ru/%d0%b8%d1%81%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%b8-%d0%b8%d0%b7-%d1%83%d0%bd%d0%b8%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%b8%d1%82%d0%b5%d1%82%d0%b0-%d1%88%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b0
