Исследователи обучили роботов бегать. Сейчас они учат их ходить.
Исследователи используют симуляционное обучение с подкреплением для обучения гуманоидных роботов, таких как Digit V3, выполнять задачи в реальных условиях, например, ходить в незнакомых средах и переносить грузы без опрокидывания. Этот подход использует повторные симуляции для ускорения процесса обучения роботов, в конечном итоге стремясь сделать гуманоидных роботов более приспособленными и полезными в рабочих средах.
Продвижение гуманоидных роботов с помощью искусственного интеллекта
Мы все видели поразительную ловкость гуманоидных роботов на видео, но вызов заключается в применении этих способностей в реальных сценариях. Исследователи теперь используют методы искусственного интеллекта для обучения роботов, таких как Digit V3, выполнять практические задачи, такие как стоять, ходить и нести грузы, что открывает путь для более надежных и приспособленных машин.
Симуляционное обучение с подкреплением
Путем использования симуляционного обучения с подкреплением исследователи обучают роботов в симулированных средах, прежде чем они попробуют выполнить задачи в реальном мире. Этот метод ускоряет обучение и улучшает способность робота взаимодействовать с окружающей средой безопасно и эффективно.
Практические приложения и ценность
Эта новая волна исследований направлена на то, чтобы сделать гуманоидных роботов надежными и приспособленными для использования в реальном мире, с конечной целью обучения роботов задачам путем наблюдения и автономного выполнения. Приняв искусственный интеллект, компании могут открывать возможности для автоматизации и переосмысления своих рабочих процессов. Поэтому для среднего менеджмента важно:
– Идентифицировать возможности автоматизации, которые приносят пользу от использования искусственного интеллекта
– Определить измеримые ключевые показатели производительности для инициатив искусственного интеллекта
– Выбрать решения искусственного интеллекта, соответствующие их потребностям
– Постепенно внедрять искусственный интеллект, начиная с пилотных проектов и расширяя использование на основе данных
Практическое решение с использованием искусственного интеллекта: AI Sales Bot
Рассмотрите возможность использования AI Sales Bot от itinai.com для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента. Это практичное решение с использованием искусственного интеллекта может переопределить процессы продаж и улучшить взаимодействие с клиентами.
Для консультаций по управлению KPI и непрерывных идей по использованию искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Оставайтесь в курсе наших идей и решений через Telegram или Twitter.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Исследователи научили роботов бегать. Теперь они их учат ходить
Искусственный интеллект – MIT Technology Review
Twitter – @itinaicom
Полезные ссылки:
http://t.me/itinai
http://t.me/itinairu
Узнайте, как продукт AI Sales от FlyCode может помочь вашей компании, посетив страницу продукта по ссылке:
https://itinai.ru/
#чатбот #AI #продажи #ии #IT #ии_продажи #искуственныйинтеллект
#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные
https://itinai.ru/%d0%b8%d1%81%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%b8-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b8%d0%bb%d0%b8-%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%be%d0%b2-%d0%b1%d0%b5%d0%b3%d0%b0%d1%82
