![Contextual Position Encoding (CoPE): A New Position Encoding Method that Allows Positions to be Conditioned on Context by Incrementing Position only on Certain Tokens Determined by the Model]( https://i.aidevmd.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-2024-06-02-at-1.26.27-AM.png)
“`html
Contextual Position Encoding (CoPE): Новый метод кодирования позиций, который позволяет условно определять позиции в зависимости от контекста, увеличивая позицию только на определенных токенах, определенных моделью
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте метод кодирования позиций CoPE, который позволяет условно определять позиции в зависимости от контекста, увеличивая позицию только на определенных токенах, определенных моделью.
Практические решения и ценность
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram
Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru
“`