Система значительно улучшает обнаружение врожденных пороков развития головного мозга плода по нейросонографическим изображениям. Инновации в медицине не перестают удивлять! #ИИ #Медицина
Система глубокого обучения PAICS повышает обнаружение врожденных внутричерепных аномалий плода по нейросонографическим изображениям
Искусственный интеллект (ИИ), особенно глубокое обучение (DL), нашел все большее применение в области медицинского изображения и здравоохранения. Значительная часть исследований, связанных с DL, сосредоточена на ретроспективной оценке производительности модели с использованием проверенных наборов данных с известными метками истинности. Немногие исследования перешли к следующему шагу – изучению того, как помощь DL влияет на диагностические способности сонологов, и еще меньше исследовали наиболее эффективные способы, с помощью которых DL может помочь в клинической диагностике.
В текущем исследовании было проведено многоцентровое, случайное контролируемое исследование с перекрестным дизайном, в котором приняли участие 36 сонологов. Им было поручено интерпретировать нейросонографические изображения и видео плода как без помощи системы PAICS, так и с помощью PAICS в двух разных режимах. Основная цель состояла в оценке эффективности PAICS в поддержке диагностики внутричерепных аномалий плода и сравнении ее с другими вспомогательными диагностическими методами.
Результаты этого исследования подчеркивают, что два режима чтения изображений и видео, дополненные возможностями глубокого обучения системы PAICS, существенно повышают точность классификации аномалий ЦНС. Это свидетельствует о том, что система обладает значительным потенциалом для улучшения диагностической производительности сонологов при обнаружении внутричерепных аномалий плода.
В ходе исследования было проведено сканирование 734 плодов с аномальными внутричерепными находками и 19 709 нормальных плодов. Однако 254 плода с аномальными находками и 19 631 нормальных плода были исключены из-за проблем, таких как качество изображения или избыточность. В итоге в исследование были включены 709 оригинальных изображений и видео (549 изображений и 160 видео) от 558 плодов, соответствующих критериям включения.
Результаты исследования показывают, что PAICS может повысить диагностическую производительность сонологов при определении внутричерепных аномалий плода по нейросонографическим данным, независимо от того, используется ли она одновременно или во вторичном режиме. Следует отметить, что одновременное использование PAICS оказалось более эффективным для всех читателей. Дальнейшие исследования в реальных клинических условиях с большим количеством случаев необходимы для тщательной оценки помощи, оказываемой PAICS при обнаружении врожденных внутричерепных аномалий.
Источник: MarkTechPost
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.
Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.
