Оценка моделей больших языковых моделей с использованием панели оценщиков больших языковых моделей (PoLL)
Большие языковые модели (LLM) быстро развиваются, но сталкиваются с проблемой недостатка данных для проверки их особенностей. Однако для решения этой проблемы предлагается использовать панель оценщиков LLM (PoLL), состоящую из нескольких моделей, что позволяет снизить внутримодельный биас и сэкономить затраты более чем в 7 раз по сравнению с использованием одной крупной модели для оценки.
Практические решения и ценность
Использование PoLL позволяет получить более точные и экономически выгодные оценки LLM. Это подходит для оценки качества ответов, создания чат-ботов и ответов на вопросы клиентов. Также PoLL успешно снижает внутримодельный биас и позволяет получить более точные оценки, близкие к оценкам человека.
Использование ИИ в бизнесе
Используйте искусственный интеллект для автоматизации бизнес-процессов и улучшения взаимодействия с клиентами. Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ, и постепенно внедряйте решения, начиная с малых проектов. Подберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и анализируйте результаты для постепенного расширения автоматизации.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru, который помогает снизить нагрузку на первую линию и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
