Ключевые выводы из исследования
В ходе рандомизированного клинического испытания EDGE была проведена оценка двух стратегий вовлечения для выявления пациентов с семейной или личной историей рака. Подходы «точка ухода» (POC) и «прямое вовлечение пациента» (DPE) показали различные результаты, при этом POC подход обеспечил более высокий уровень оценок риска, но DPE обеспечил более высокую завершенность тестирования.
Как они улучшают клинические услуги
Результаты исследования подчеркивают важность комбинирования стратегий вовлечения для оптимизации диагностики наследственного рака. Это может повысить уровень осведомленности и доступности тестирования для пациентов, что в свою очередь может улучшить исходы лечения и снизить заболеваемость.
AI и новые технологии для улучшения результатов в здравоохранении
Использование технологий, таких как:
- Телемедицина — расширяет доступ пациентов и снижает затраты.
- Автоматизация процессов — уменьшает бумажную нагрузку и повышает точность.
- AI и анализ данных — повышают диагностическую точность и предсказывают заболевания.
Пошаговые рекомендации по внедрению
- Оценить текущие процессы вовлечения пациентов в оценку риска наследственного рака.
- Разработать программу обучения для медицинского персонала о стратегии POC и DPE.
- Интегрировать системы телемедицины для удобного доступа пациентов к тестированию.
- Внедрить решения для автоматизации данных пациентов и учета результатов.
- Регулярно анализировать данные и корректировать стратегии на основе собранных результатов.
