“`html
Применение языковых моделей в разработке программного обеспечения
Языковые модели (LMs) стали популярными в области разработки программного обеспечения, где пользователи выступают посредниками между LMs и компьютерами, улучшая код, созданный LM, на основе обратной связи компьютера. Недавние достижения показывают, что LMs могут функционировать автономно в компьютерных средах, что потенциально ускоряет разработку программного обеспечения. Однако практическое применение этого автономного подхода все еще требует изучения.
Оценка производительности LM и практическое применение
Бенчмарки генерации кода служат важными метриками для оценки производительности LM, включая разнообразные задачи, такие как перевод проблем на различные языки программирования и интеграция сторонних библиотек. Недавние усилия исследуют более сложный ландшафт разработки программного обеспечения, что привело к появлению бенчмарков, отражающих реальные вызовы разработки ПО и демонстрирующих потенциал LMs в практических ситуациях.
Программный агент SWE-agent и его преимущества
Исследователи из Princeton Language and Intelligence (PLI), Princeton University представляют SWE-agent – автономную систему на основе LM, способную решать реальные задачи разработки программного обеспечения. Она оперирует выводом мыслей и команд, получая обратную связь от выполнения команд с использованием среды ReAct. Основная идея заключается в создании интерфейса агента-компьютера (ACI), адаптированного к LMs, который превосходит традиционные интерфейсы, такие как оболочка Linux. Интеграция линтера кода позволяет обнаруживать ошибки во время редактирования файлов, обеспечивая высокое качество кода.
Преимущества SWE-agent и перспективы применения
SWE-agent революционизирует взаимодействие LM в разработке программного обеспечения, предоставляя специализированный ACI для навигации, редактирования и выполнения команд кода. Этот подход значительно улучшает производительность и обеспечивает эффективное управление кодовой базой. Кроме того, SWE-agent достигает высокой производительности, решая значительную часть тестового набора SWE-bench.
В заключение, SWE-agent представляет собой важный шаг в развитии автономных систем разработки программного обеспечения, демонстрируя высокую производительность на практических задачах. Этот подход подчеркивает важность разработки специализированных интерфейсов для LM и может вдохновить на развитие более гибких и мощных систем в будущем.
“`
