
Создание медицинского чат-бота для вопросов и ответов
В этом руководстве мы создадим мощный чат-бот, который отвечает на вопросы, используя PDF-документы, связанные с медициной и здоровьем. Мы будем использовать открытый BioMistral LLM и LangChain для обработки PDF-документов.
Практические решения и ценность
Этот подход позволяет быстро обрабатывать большие объемы медицинских PDF-документов, предоставляя точные и понятные ответы пользователям.
Настройка инструментов
Сначала мы установим необходимые пакеты Python для обработки документов и генерации векторов. Это включает в себя загрузку PDF-документов и разделение текста на управляемые части.
Загрузка и извлечение PDF-документов
Мы используем PyPDFDirectoryLoader для сканирования папки с PDF-документами и извлечения текста для дальнейшей работы.
Разделение загруженных текстов на части
С помощью RecursiveCharacterTextSplitter мы разбиваем каждый документ на более мелкие сегменты для удобства обработки.
Инициализация векторов Hugging Face
Создаем векторы с помощью HuggingFaceEmbeddings, которые преобразуют текст в числовые векторы для дальнейшего анализа.
Создание векторного хранилища и поиск по схожести
Мы создаем векторное хранилище и выполняем поиск по схожести, чтобы находить наиболее релевантные документы по заданному запросу.
Инициализация модели BioMistral-7B
Настраиваем локальную модель BioMistral с помощью LlamaCpp, указывая путь к загруженному файлу модели и настраивая параметры генерации.
Настройка цепочки RAG для ответов на вопросы
Создаем цепочку RAG, которая включает в себя пользовательский запрос, контекст и модель для генерации ответов.
Получение ответа на запрос о здоровье
Вызываем цепочку RAG с запросом пользователя, чтобы получить точный и лаконичный ответ на вопрос о здоровье.
Заключение
Интегрируя BioMistral и LangChain, мы создаем чат-бота, который эффективно обрабатывает медицинские данные и предоставляет пользователям четкие ответы. Это решение можно адаптировать для различных областей, обеспечивая масштабируемость и точность в извлечении знаний.
Как использовать ИИ в вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с малого проекта и анализируя результаты. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на первую линию.