Создание медицинского чат-бота для вопросов и ответов: пошаговое руководство

 Creating a Medical Question-Answering Chatbot Using Open-Source BioMistral LLM, LangChain, Chroma’s Vector Storage, and RAG: A Step-by-Step Guide

Создание медицинского чат-бота для вопросов и ответов

В этом руководстве мы создадим мощный чат-бот, который отвечает на вопросы, используя PDF-документы, связанные с медициной и здоровьем. Мы будем использовать открытый BioMistral LLM и LangChain для обработки PDF-документов.

Практические решения и ценность

Этот подход позволяет быстро обрабатывать большие объемы медицинских PDF-документов, предоставляя точные и понятные ответы пользователям.

Настройка инструментов

Сначала мы установим необходимые пакеты Python для обработки документов и генерации векторов. Это включает в себя загрузку PDF-документов и разделение текста на управляемые части.

Загрузка и извлечение PDF-документов

Мы используем PyPDFDirectoryLoader для сканирования папки с PDF-документами и извлечения текста для дальнейшей работы.

Разделение загруженных текстов на части

С помощью RecursiveCharacterTextSplitter мы разбиваем каждый документ на более мелкие сегменты для удобства обработки.

Инициализация векторов Hugging Face

Создаем векторы с помощью HuggingFaceEmbeddings, которые преобразуют текст в числовые векторы для дальнейшего анализа.

Создание векторного хранилища и поиск по схожести

Мы создаем векторное хранилище и выполняем поиск по схожести, чтобы находить наиболее релевантные документы по заданному запросу.

Инициализация модели BioMistral-7B

Настраиваем локальную модель BioMistral с помощью LlamaCpp, указывая путь к загруженному файлу модели и настраивая параметры генерации.

Настройка цепочки RAG для ответов на вопросы

Создаем цепочку RAG, которая включает в себя пользовательский запрос, контекст и модель для генерации ответов.

Получение ответа на запрос о здоровье

Вызываем цепочку RAG с запросом пользователя, чтобы получить точный и лаконичный ответ на вопрос о здоровье.

Заключение

Интегрируя BioMistral и LangChain, мы создаем чат-бота, который эффективно обрабатывает медицинские данные и предоставляет пользователям четкие ответы. Это решение можно адаптировать для различных областей, обеспечивая масштабируемость и точность в извлечении знаний.

Как использовать ИИ в вашей компании

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.

Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с малого проекта и анализируя результаты. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на первую линию.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект