Ученые из Стэнфорда предлагают модель SleepFM для анализа сна

 Researchers at Stanford Propose SleepFM: A New Multi-Modal Foundation Model for Sleep Analysis

Искусственный интеллект в медицине: SleepFM

Медицина сна – критическая область, которая требует мониторинга и оценки физиологических сигналов для диагностики нарушений сна и понимания сонных паттернов. Техники, такие как полисомнография (PSG), записывают активность мозга, сердца и дыхания во время сна, предоставляя подробный обзор здоровья сна человека. Эти сигналы необходимы для категоризации стадий сна и выявления нарушений сна. PSG включает в себя электроэнцефалограммы (ЭЭГ), электроокулограммы (ЭОГ), электромиограммы (ЭМГ), электрокардиограммы (ЭКГ) и дыхательные каналы. Каждая модальность предлагает уникальную перспективу: сигналы активности мозга (BAS) измеряют функцию мозга, ЭКГ контролирует ритм сердца, а дыхательные сенсоры количественно оценивают паттерны дыхания, обеспечивая всестороннюю оценку здоровья сна.

Автоматизированный анализ данных сна

Точный анализ данных сна критичен из-за сложности нарушений сна. Ручной анализ, который включает визуальную инспекцию обученными техниками, занимает много времени, требует больших усилий и подвержен ошибкам. Поэтому существует настоятельная необходимость в автоматизированных методах, способных эффективно и точно анализировать данные сна по нескольким физиологическим сигналам.

Модель SleepFM

Исследователи из Стэнфордского университета и Технического университета Дании представили SleepFM – инновационную мульти-модальную модель для анализа сна. Эта модель использует подход контрастного обучения для интеграции сигналов активности мозга, ЭКГ и дыхания, что значительно повышает точность анализа сна.

Результаты и преимущества

SleepFM достигла высоких показателей точности в классификации стадий сна и выявлении нарушений дыхания во сне. Модель также успешно предсказывает возраст и пол по физиологическим данным. Ее успех демонстрирует потенциал трансформации клинической практики в области медицины сна.

В заключение, SleepFM представляет значительный прогресс в медицине сна, предоставляя автоматизированный, точный и эффективный метод анализа мульти-модальных данных сна. Модель демонстрирует потенциал улучшения понимания и здоровья сна.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект