![AgentPoison: A Novel Red Teaming Approach and Backdoor Attack Targeting Generic and RAG-based LLM Agents by Poisoning their Long-Term Memory or RAG Knowledge Base]( https://i.aidevmd.com/wp-content/uploads/2024/07/Screenshot-2024-07-23-at-12.56.35-AM.png)
“`html
Новый метод AGENTPOISON: безопасность и надежность искусственного интеллекта
Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) позволили использовать агентов LLM во многих областях, включая финансы, здравоохранение и автономные автомобили. Однако их надежность требует дополнительного изучения из-за потенциально ненадежных баз знаний, что может привести к нежелательным результатам.
Преимущества AGENTPOISON:
- Высокий процент успешных атак
- Минимальное влияние на нормальную работу
- Эффективность на различных задачах
Метод AGENTPOISON позволяет проводить атаки на агентов LLM, использующих RAG, путем коррупции базы знаний. Он успешно демонстрирует атаки и при этом оказывает минимальное воздействие на нормальную работу агентов. Этот метод также успешно работает на различных типах агентов, таких как агенты для управления здравоохранением и автономными автомобилями.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте AGENTPOISON. Он поможет вам оценить возможности применения ИИ, выбрать подходящее решение и постепенно внедрять автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Для консультаций по внедрению ИИ обращайтесь к нам на Telegram.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru, который поможет вам улучшить работу отдела продаж и снизить нагрузку на персонал.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
“`