“`html
Влияние рекомендательных систем на поведение человека: методологии, результаты и будущие направления исследований
Исследование проведено исследователями из Института науки и технологий информации Национального исследовательского совета (ISTI-CNR), Скуола Нормале Супериоре ди Пизы и Университета Пизы. Оно систематически анализирует роль рекомендательных систем в четырех основных человеко-ИИ экосистемах: социальных медиа, онлайн-розничной торговле, городском картографировании и генеративном ИИ.
Используемые методологии
Исследование категоризирует методологии на эмпирические и симуляционные исследования, каждое из которых дополнительно делится на наблюдательные и контролируемые исследования.
Наблюдательные эмпирические исследования
Эти исследования анализируют поведение пользователей и результаты рекомендаций без вмешательства в окружающую среду.
Контролируемые эмпирические исследования
Контролируемые исследования, такие как A/B-тесты, позволяют установить причинно-следственные связи, но их сложно разрабатывать и выполнять из-за необходимости прямого доступа к пользователям платформы и их взаимодействиям.
Наблюдательные симуляционные исследования
Эти исследования создают синтетические среды для наблюдения за влиянием рекомендаций на поведение пользователей.
Контролируемые симуляционные исследования
Эти исследования используют контролируемые среды для тестирования конкретных гипотез о рекомендательных системах.
Наблюдаемые результаты
Исследование категоризирует результаты рекомендательных систем по нескольким ключевым областям: разнообразие, эхо-камеры и фильтровые пузыри, поляризация, радикализация, неравенство и объем.
Будущие направления
Исследование предлагает несколько направлений для будущих исследований: междисциплинарные подходы, продолжительные исследования, этические и справедливые алгоритмы, а также политика и регулирование.
В заключение, влияние рекомендательных систем на поведение человека является глубоким и многоаспектным. Это исследование предоставляет всесторонний обзор текущих исследований, выделяя необходимость дальнейших исследований для устранения пробелов и обеспечения позитивного развития рекомендательных систем.
“`
