“`html
Влияние ChatGPT на человеческие навыки:
Быстрое появление ChatGPT, высокоэффективной модели разговорного искусственного интеллекта, разработанной OpenAI, вызвало значительный интерес и дебаты в научном и деловом сообществах. Этот интерес вызван не только впечатляющими возможностями ChatGPT в генерации текста, близкого к человеческому, но и его глубокими последствиями для рабочей силы. По мере того, как ChatGPT и подобные генеративные технологии искусственного интеллекта становятся более интегрированными в различные секторы, они ожидаются, что изменят характер многих рабочих мест, требуя новых навыков и компетенций от работников.
Реакции пользователей и новые навыки:
Общественное мнение о влиянии ChatGPT на эти навыки в основном положительно, как показано анализом содержания твитов и эмоционального тона. Это говорит о том, что пользователи в целом рассматривают ChatGPT как инструмент, улучшающий их возможности, а не как угрозу их рабочим местам. Несмотря на этот положительный взгляд, существуют опасения относительно этических последствий и потенциальных неточностей ответов ChatGPT. Исследование также выявило четыре важных навыка для эффективного взаимодействия и использования ChatGPT: инженерия запросов, критическая оценка выводов искусственного интеллекта, совместное взаимодействие с искусственным интеллектом и постоянное изучение возможностей и ограничений искусственного интеллекта.
Широкие последствия и будущие исследования:
Широкие последствия ChatGPT и подобных генеративных технологий искусственного интеллекта выходят за рамки отдельных навыков и затрагивают общественные и экономические трансформации, которые они могут вызвать. Подъем таких технологий вызывает важные вопросы о будущем работы, сотрудничестве человека и искусственного интеллекта и этическом использовании искусственного интеллекта. Будущие исследования нужны для более глубокого изучения этих динамик, особенно того, как генеративный искусственный интеллект будет внедряться в различные секторы и его долгосрочного влияния на рабочие роли и требования к навыкам. Кроме того, понимание того, как меняется общественное мнение и решение проблемы дезинформации и этического использования будет критично по мере того, как эти технологии становятся более распространенными. Эти исследования помогут разрабатывать политику и практические стратегии для адаптации к новому ландшафту, созданному генеративными системами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT.
Обзор литературы о достижениях в области искусственного интеллекта и их влиянии на человеческие навыки:
Недавние исследования в области достижений в области искусственного интеллекта показывают значительное влияние на человеческие навыки, особенно на рынке труда. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка и генеративные модели, например GPT-3, переформатировали рабочие роли и потребовали новых наборов навыков. В то время как некоторые рабочие места подвержены автоматизации, роли, требующие эмоционального интеллекта и креативности, остаются менее подверженными замене искусственным интеллектом. Появление инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, способствовало новым применениям в различных секторах, включая образование и профессиональные услуги, вызвав переоценку человеческих возможностей в цифровую эпоху. Исследование подчеркивает как трансформационный потенциал искусственного интеллекта, так и врожденные ограничения в репликации человекоподобного интеллекта.
Модель взаимодействия пользователя и ChatGPT: всесторонний обзор:
Взаимодействие между пользователями и искусственным интеллектом, особенно с ChatGPT, представляет собой динамическую и развивающуюся область. Эта связь определяется задачно-ориентированными запросами пользователя и ответами искусственного интеллекта. Пользователи начинают с определения задачи на основе своих ожиданий и навыков, а затем передают это через запросы ChatGPT. Искусственный интеллект обрабатывает эти запросы и генерирует текстовые ответы. Пользователи затем оценивают эти ответы с учетом своих ожиданий, уточняя свои запросы и ожидания через итеративное взаимодействие. Эта модель подчеркивает сложности понимания внутренних механизмов ChatGPT и собственнического характера его данных, подчеркивая важность анализа задач пользователей для оценки влияния искусственного интеллекта на человеческие навыки.
Данные и методология:
Это исследование исследует задачи, которые пользователи назначают ChatGPT, и потенциальное влияние на человеческие навыки с использованием данных из Twitter и таксономии европейских навыков, компетенций и профессий (ESCO). Данные были собраны из 911 637 англоязычных твитов с ноября 2022 по январь 2023 года, с фокусом на различные термины, связанные с ChatGPT. После фильтрации и обработки было проанализировано 616 073 твита. Задачи, упомянутые в этих твитах, были идентифицированы с использованием распознавания именованных сущностей (NER), захватывая шаблоны, связанные с ChatGPT и глаголами действия. Был применен правила основанный подход, приводящий к 87 313 задачам. Для уточнения данных использовалась лемматизация и группировка синонимов, что привело к 5 554 уникальным функциям. Эти задачи затем были семантически сопоставлены соответствующим навыкам ESCO. Наконец, анализ тональности с использованием модели Twitter RoBERTa оценил реакции пользователей на эти задачи, с расчетом оценок тональности для каждого навыка для определения общего влияния.
Исследование общественного мнения и поляризации вокруг ChatGPT: анализ на основе BERT:
Это исследование исследует общественное мнение и поляризацию тем вокруг ChatGPT, используя теорию подтверждения предвзятости и передовые модели обработки естественного языка. Анализируя твиты, исследование стремится понять общественное мнение и разработать модель поляризации на основе подтверждения предвзятости. Используя BERT для анализа тональности (BERTSentiment) и моделирования тем (BERTopic), исследование идентифицирует эмоциональные реакции и тематические обсуждения, связанные с ChatGPT. Результаты подчеркивают общественное значение ChatGPT, формирование и расхождение мнений и роль групповой динамики в онлайн-дискуссиях. Этот подход предоставляет перспективу на влияние новых технологий на общественный дискурс.
Вывод: взгляд в будущее в эпоху ChatGPT и генеративного искусственного интеллекта:
По мере того, как ChatGPT и подобные генеративные технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, они обещают значительное влияние на человеческие навыки в различных областях, от технической компетентности до креативного поиска решений. Исследование подчеркивает трансформационный потенциал этих инструментов в переформатировании рынков труда и образовательных парадигм. Однако оно также подчеркивает критическую необходимость ответственного внедрения и развития навыков среди пользователей для максимизации выгод и смягчения рисков. По мере того, как мы навигируем в этом динамичном ландшафте, понимание тонких возможностей и ограничений инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, будет критично для использования их полного потенциала для общественного развития и устойчивого инновационного развития. Это только начало повествования, которое будет формировать будущее взаимодействия человека и искусственного интеллекта.
“`
