Встречайте VideoRAG: система, использующая видео для улучшения ответов на запросы.

 Meet VideoRAG: A Retrieval-Augmented Generation (RAG) Framework Leveraging Video Content for Enhanced Query Responses

Введение в технологии на основе видео

Технологии, основанные на видео, стали важными инструментами для поиска информации и понимания сложных концепций. Видео объединяют визуальные, временные и контекстные данные, предоставляя многомодальное представление, которое превосходит статические изображения и текст.

Проблемы существующих систем

Системы генерации с поддержкой поиска часто не используют весь потенциал видео. Они полагаются на текстовую информацию и иногда включают статические изображения, упуская динамику видео и многомодальные подсказки, которые важны для выполнения сложных задач.

Решение VideoRAG

Исследовательские группы из KaiST и DeepAuto.ai предложили новую систему под названием VideoRAG. Она динамически извлекает видео, относящиеся к запросу, и интегрирует визуальную и текстовую информацию в процесс генерации. Это обеспечивает более точные и информативные ответы на запросы.

Как работает VideoRAG

Методология включает два основных этапа: извлечение и генерация. На этапе извлечения VideoRAG идентифицирует видео по их визуальным и текстовым аспектам. Система использует автоматическое распознавание речи для генерации текстовых данных для видео без субтитров, что улучшает качество ответов.

Преимущества VideoRAG

VideoRAG показал лучшие результаты по различным метрикам, включая ROUGE-L и BLEU-4, по сравнению с традиционными текстовыми методами. Это подчеркивает важность многомодальной интеграции для повышения точности ответов.

Заключение

VideoRAG представляет собой значительный шаг вперед в системах генерации с поддержкой поиска, так как использует видео для улучшения качества ответов. Это решение эффективно решает недостатки существующих систем и предлагает новый подход к интеграции видео в процессы генерации знаний.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта, следуйте этим рекомендациям:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, где возможно применение автоматизации.
  • Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение, учитывая многообразие доступных ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта и анализируйте результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект