Выбор моделей вознаграждения и обучение с использованием нескольких моделей вознаграждения.

 LASER: An Adaptive Method for Selecting Reward Models RMs and Iteratively Training LLMs Using Multiple Reward Models RMs


LASER: Инновационный метод выбора моделей вознаграждения и итеративного обучения крупных языковых моделей (LLM) с использованием нескольких моделей вознаграждения

Проблема:

Выбор правильной модели вознаграждения (RM) для обучения крупных языковых моделей (LLM) может быть сложным из-за неспособности обобщения на разные задачи, что приводит к низкой производительности и проблемам, таким как взлом вознаграждения. Использование нескольких RM одновременно является затратным и может привести к конфликтующим сигналам.

Решение:

Метод LASER (Learning to Adaptively Select Rewards) разрешает проблему выбора RM, представляя это как задачу многорукого бандита. LASER динамически выбирает наиболее подходящую RM для каждой задачи во время обучения, оптимизируя процесс и снижая вычислительные затраты. Используя алгоритм LinUCB, LASER адаптирует выбор RM на основе контекста задачи и прошлой производительности.

Значимость:

LASER повышает эффективность обучения LLM и точность на различных задачах, улучшая обобщение и устойчивость к шуму или конфликтующим сигналам. Тестирование показало улучшение производительности LLM на различных бенчмарках, что говорит о значительном вкладе LASER в развитие ИИ и его применение в реальных сценариях.

Применение в бизнесе:

Применение LASER позволяет оптимизировать обучение LLM, повышая эффективность и производительность на различных задачах. Использование ИИ, такого как LASER, может значительно улучшить процессы в компании, автоматизировать задачи и повысить общую эффективность бизнеса.


Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект