«`html
Parler-TTS: Инновационная библиотека текст в речь
Parler-TTS представляет собой передовую библиотеку текст в речь, включающую две модели: Parler-TTS Large v1 и Parler-TTS Mini v1. Обе модели обучены на впечатляющих 45 000 часов аудиоданных, что позволяет им генерировать высококачественную и естественно звучащую речь с удивительным контролем над различными параметрами.
Модель Parler-TTS Large v1 обладает 2,2 миллиардами параметров, что делает ее мощным инструментом для сложных задач синтеза речи. С другой стороны, Parler-TTS Mini v1 служит в качестве легкой альтернативы, предлагая аналогичные возможности в более компактной форме. Обе модели являются частью более широкого проекта Parler-TTS, который стремится предоставить сообществу всеобъемлющие ресурсы для обучения TTS и код предварительной обработки наборов данных, способствуя инновациям и развитию в области синтеза речи.
Особенности Parler-TTS
Одной из выдающихся особенностей обеих моделей Parler-TTS является их способность обеспечивать согласованность говорящего в различных ситуациях. Модели обучены на 34 различных дикторах, каждый из которых характеризуется именем (например, Jon, Lea, Gary, Jenna, Mike, Laura). Эта функция позволяет пользователям указывать конкретного диктора в своих текстовых описаниях, обеспечивая генерацию согласованных голосовых выводов в различных ситуациях.
Проект Parler-TTS выделяется среди других моделей TTS своим приверженностью принципам открытого исходного кода. Все наборы данных, инструменты предварительной обработки, код обучения и веса моделей публично выпущены под лицензиями с открытым исходным кодом. Этот подход позволяет сообществу развивать и расширять работу, способствуя развитию еще более мощных моделей TTS. Экосистема проекта включает репозиторий Parler-TTS для обучения моделей и их настройки, репозиторий Data-Speech для аннотации наборов данных и организацию Parler-TTS для доступа к аннотированным наборам данных и будущим контрольным точкам.
Оптимизация качества речи
Для оптимизации качества и характеристик генерируемой речи Parler-TTS предлагает несколько полезных советов для пользователей. Один из ключевых методов — включение конкретных терминов в текстовое описание для контроля четкости аудио. Например, использование фразы «очень четкое аудио» побудит модель генерировать аудиовыход высочайшего качества. В то же время, использование «очень шумного аудио» внесет большие уровни фонового шума, позволяя создавать более разнообразные и реалистичные речевые среды по необходимости.
Пунктуация играет ключевую роль в управлении просодией генерируемой речи. Пользователи могут использовать эту функцию, чтобы придать нюансы и естественные паузы в выходе. Например, стратегическое размещение запятых во входном тексте приведет к небольшим паузам в генерируемой речи, имитируя естественный ритм и поток человеческого разговора. Этот простой, но эффективный метод позволяет более тонко управлять темпом и акцентом в генерируемом аудио.
Остальные характеристики речи, такие как пол, скорость речи, высота тона и реверберация, могут быть непосредственно управляемы через текстовое описание. Этот уровень контроля позволяет пользователям тонко настраивать генерируемую речь, чтобы соответствовать конкретным требованиям или предпочтениям. Тщательно выстраивая входное описание, пользователи могут добиться широкого спектра голосовых характеристик, от медленного, глубокого мужского голоса до быстрого, высокопроходного женского, с различными уровнями реверберации для имитации различных акустических сред.
Parler-TTS представляет собой передовую библиотеку текст в речь, включающую две модели: Large v1 и Mini v1. Обученные на 45 000 часов аудио, эти модели генерируют речь высокого качества с управляемыми характеристиками. Библиотека обеспечивает согласованность говорящего на 34 голосах и поддерживает принципы открытого исходного кода, способствуя инновациям в сообществе. Пользователи могут оптимизировать выход, указывая четкость аудио, используя пунктуацию для контроля просодии и управляя характеристиками речи через текстовые подсказки. С его всеохватывающей экосистемой и удобным подходом, Parler-TTS представляет собой значительный прорыв в технологии синтеза речи, предоставляя мощные инструменты как для сложных задач, так и для легких приложений.
Проверьте GitHub и Демо. Вся заслуга за этот проект принадлежит исследователям. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter и присоединиться к нашему Telegram Channel и группе LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему SubReddit по Машинному Обучению.
Найдите предстоящие вебинары по ИИ здесь
Arcee AI выпустила DistillKit: Открытый, простой в использовании инструмент для дистилляции моделей, создающих эффективные, высокопроизводительные небольшие языковые модели
Статья Parler-TTS Released: A Fully Open-Sourced Text-to-Speech Model with Advanced Speech Synthesis for Complex and Lightweight Applications впервые появилась на MarkTechPost.