Выпущены новые модели Llama-3-Groq-70B-Tool-Use и Llama-3-Groq-8B-Tool-Use: открытые модели нового поколения с точностью более 90% на доске лидеров Berkeley.

 Groq Releases Llama-3-Groq-70B-Tool-Use and Llama-3-Groq-8B-Tool-Use: Open-Source, State-of-the-Art Models Achieving Over 90% Accuracy on Berkeley Function Calling Leaderboard

“`html

Groq представил модели Llama-3-Groq-70B-Tool-Use и Llama-3-Groq-8B-Tool-Use: открытые модели нового поколения с точностью более 90% на лидерборде Berkeley Function Calling

Недавно Groq выпустил две инновационные открытые модели для использования инструментов: Llama-3-Groq-70B-Tool-Use и Llama-3-Groq-8B-Tool-Use. Эти модели разработаны в сотрудничестве с Glaive и предназначены для продвижения возможностей использования инструментов и вызова функций в ИИ.

Производительность моделей

Модель Llama-3-Groq-70B-Tool-Use является наиболее производительной моделью на лидерборде Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), превосходя все другие открытые и закрытые модели. Достигнув впечатляющей общей точности 90,76%, она установила новый стандарт в этой области. Аналогично, модель Llama-3-Groq-8B-Tool-Use также продемонстрировала выдающуюся производительность с общей точностью 89,06%, занимая третье место на BFCL. Эти модели теперь доступны на GroqCloud Developer Hub и Hugging Face под той же лицензией свободного использования, что и оригинальные модели Llama-3.

Тренировочный процесс

Разработка этих моделей включала тщательный подход к обучению, который объединял полное донастройку и оптимизацию прямого предпочтения (DPO). Важно отметить, что в процессе обучения не использовались данные пользователей; вместо этого модели обучались с использованием этично сгенерированных данных. Этот подход гарантирует, что модели обладают высокой производительностью и соответствуют этическим стандартам в разработке ИИ. Также в процессе обучения проводился тщательный анализ загрязнения с использованием метода LMSYS. Это привело к низкому уровню загрязнения всего 5,6% для данных SFT и 1,3% для данных DPO, что указывает на минимальное переобучение на оценочном бенчмарке.

Практическое применение

Помимо специализированных возможностей использования инструментов, модели Llama-3 Groq Tool Use рекомендуются для использования в гибридном подходе с общими языковыми моделями. Эта стратегия включает в себя реализацию системы маршрутизации, которая анализирует поступающие запросы пользователей, чтобы определить наиболее подходящую модель для каждого запроса. Для запросов, связанных с вызовом функций, взаимодействием с API или манипуляциями структурированными данными используются модели Llama-3 Groq Tool Use. Для общих знаний, свободных бесед или задач, не связанных специально с использованием инструментов, рекомендуется использовать общую языковую модель, например, неизмененную модель Llama-3 70B. Этот подход гарантирует, что каждый запрос обрабатывается наиболее подходящей моделью, максимизируя общую производительность и возможности системы ИИ.

Доступность и приглашение к сотрудничеству

Модели Llama-3-Groq-70B-Tool-Use и Llama-3-Groq-8B-Tool-Use доступны для предварительного доступа через Groq API, с идентификаторами моделей llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview и llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview соответственно. Groq призывает сообщество начать создавать и экспериментировать с этими моделями через GroqCloud Developer Hub, устраивая путь для будущих инноваций в области использования инструментов в ИИ.

Заключение

Groq представил модели Llama-3-Groq-Tool-Use с передовой производительностью и лицензированием свободного использования. Эти модели готовы оказать существенное влияние на исследования и разработку ИИ. Обязательства Groq по этическому развитию ИИ и его совместный подход с сообществом подчеркивают лидерство компании в этой области.

Если вы хотите узнать больше о том, как использовать ИИ в вашем бизнесе, свяжитесь с нами по адресу https://t.me/flycodetelegram

Попробуйте использовать ИИ-ассистента в продажах от Flycode.ru по ссылке https://flycode.ru/aisales/. Этот ИИ-ассистент в продажах поможет вам отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снизить нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…

  • Революция в A/B тестировании с помощью ИИ: AgentA/B

    Трансформация A/B тестирования с помощью ИИ: AgentA/B Введение В цифровом мире создание эффективных веб-интерфейсов критически важно для вовлечения пользователей, особенно в сфере электронной торговли и контентного стриминга. A/B тестирование — это широко используемый…

  • Skywork R1V2: Инновации в Мультимодальном Ресонновании

    Практические бизнес-решения с использованием Skywork AI R1V2 Skywork AI R1V2 предлагает инновационные решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность и качество работы. Вот как это может повлиять на бизнес и реальную жизнь:…

  • Переход от демонстраций GenAI к надежным производственным системам: важность структурированных рабочих процессов

    Введение Генеративный ИИ (GenAI) демонстрирует впечатляющие возможности, но переход от демонстраций к производственным системам требует структурированных рабочих процессов. Это важно для достижения реальной отдачи от инвестиций (ROI). Проблемы развертывания в производственной среде Многие…

  • Пять уровней архитектур агентного ИИ: практическое руководство для бизнеса

    Понимание пяти уровней архитектуры агентного ИИ Этот учебник представляет структурированное исследование пяти уровней архитектуры агентного ИИ. Эти уровни варьируются от базовых функций генерации текста до продвинутых систем, способных к полностью автономной генерации и…

  • MMInference: Ускорение Моделей Визуального Языка с Динамическим Редким Вниманием

    Улучшение моделей Vision-Language с помощью MMInference Введение в MMInference Microsoft Research разработала метод MMInference, который значительно повышает эффективность моделей Vision-Language (VLM) с длинным контекстом. Интеграция визуального понимания с возможностями длинного контекста помогает решать…

  • Запуск моделей OpenMath-Nemotron от NVIDIA: Прорыв в математическом мышлении AI

    Введение NVIDIA недавно представила два продвинутых AI-модели, OpenMath-Nemotron-32B и OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle, которые превосходят в математическом рассуждении. Эти модели могут значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Преимущества для бизнеса Использование моделей OpenMath-Nemotron может привести к…

  • Новые возможности визуального обучения: Meta AI представляет Web-SSL

    Введение Современные достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке моделей, которые могут улучшить визуальное восприятие без зависимости от текста. Модели Web-SSL от Meta AI предлагают новые возможности для бизнеса. Обзор моделей Web-SSL…