Гибкий фреймворк Quantum Framework (QFw) для гибридных вычислений HPC и квантовых вычислений

 Quantum Framework (QFw): A Flexible Framework for Hybrid HPC and Quantum Computing

«`html

Квантовые вычисления и их практическое применение

Квантовые вычисления имеют большой потенциал для трансформации определенных алгоритмов и приложений, и ожидается, что они будут работать наряду с традиционными высокопроизводительными вычислениями (HPC). Устройства шумных промежуточных квантовых (NISQ) вычислений появились как мощные вычислительные платформы, но они сталкиваются с ограниченным временем когерентности кубитов и высокой вероятностью ошибок. Из-за сложности квантовых алгоритмов становится критически важным вопрос исправления ошибок, что вносит дополнительную сложность. В процессе разработки, тестирования и отладки квантовых алгоритмов квантовые симуляторы играют важную роль, предоставляя контролируемую и безошибочную среду. Они также увеличивают доступность при ограниченных физических ресурсах.

Интеграция квантовых вычислений в HPC среды

Существуют различные подходы к интеграции квантовых вычислений в HPC среды. Эта техника интеграции использует мощность квантовых алгоритмов, сохраняя надежность и универсальность традиционных вычислений. Она разделяется на две основные категории: свободную и тесную интеграцию. Свободная интеграция имеет более гибкую связь между квантовыми и классическими системами, в то время как тесная интеграция использует квантовые вычислительные блоки (QPUs) непосредственно в узлах HPC, аналогично тому, как графические процессоры (GPUs) интегрируются в узлы HPC вычислений. Это позволяет классическим системам обрабатывать традиционные задачи, в то время как квантовые процессоры решают конкретные проблемы, в которых они лучше всего справляются. Однако управление ресурсами и оптимизация производительности представляют вызовы для этих гибридных систем.

Квантовая платформа (QFw) и ее преимущества

Исследователи из Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, США, предложили квантовую платформу (QFw), сосредоточенную на свободной интеграции квантовых вычислений с HPC средами. Этот метод рассматривает квантовые компьютеры как отдельные компоненты в рамках более крупной HPC системы и сосредотачивается на интеграции на месте. В этом случае квантовая машина подключается к HPC центру с использованием высокоскоростных межсистемных соединений и распределенной файловой системы, соединяя ее с классическими HPC системами. Эта платформа предоставляет единое решение для гибридных приложений с максимальными преимуществами HPC для квантовой симуляции, обеспечивая легкий переход к реальному квантовому оборудованию. Она также обеспечивает гибкую инфраструктуру на суперкомпьютере Frontier, поддерживая различные инструменты для построения квантовых цепей и симуляторы.

Предложенная QFw разработана для того, чтобы исследователи могли полностью использовать ресурсы HPC для квантовых вычислений, обеспечивая плавный переход между симуляционными задними концами и реальным квантовым оборудованием. С QFw приложения могут отдельно выделять ресурсы HPC для классических и квантовых задач и использовать любое программное обеспечение для построения цепей, которое им нравится. Платформа предоставляет задний конец для преобразования структур квантовых цепей в QASM 2.0, общий формат квантовых задач. Уровень управления квантовыми задачами (QTM) применяет специфические рабочие процессы, такие как разделение цепей и агрегация результатов. Менеджер платформы квантовых вычислений (QPM) обеспечивает связь с платформой, выполняя квантовые задачи через операции, специфические для платформы.

QFw оценивается с использованием различных интерфейсов, таких как Qiskit и PennyLane, и задних концов, таких как TNQVM и NWQ-Sim. Для измерения производительности используется бенчмарк SupermarQ, который генерирует 20-кубитную GHZ цепь. Результаты, полученные при оценке QFw, показывают эффективность одновременного выполнения нескольких симуляций и завершение 8 симуляций за 66,97 секунд по сравнению с 52,47 секунды для одной симуляции. Это подчеркивает потенциал экономии времени при одновременной симуляции независимых цепей и преимущества умного управления ресурсами. Кроме того, приложение PennyLane успешно интегрировано, демонстрируя гибкость QFw в комбинировании различных интерфейсов и задних концов.

В заключение, исследователи из Oak Ridge National Laboratory представили квантовую платформу (QFw), предлагающую исследователям гибкость для продвижения квантовых исследований на суперкомпьютере Frontier без технических барьеров. Она позволяет пользователям использовать любое программное обеспечение для построения цепей с любым пакетом симуляции, что облегчает исследователям сосредоточиться на своих задачах. QFw позволяет симуляции на HPC системах выходить за обычные пределы и легко переходить к физическому квантовому оборудованию. Ее универсальность позволяет интегрировать различные квантовые платформы без изменений инфраструктуры или приложений. Кроме того, плагиновая архитектура QFw предоставляет общий API для легкой интеграции новых платформ.

«`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 1

    Создание Интеллектуальной Системы Вопрос-Ответ на Основе AI

    Создание Эффективной Системы Вопрос-Ответ Эта инструкция описывает шаги по созданию мощной системы вопрос-ответ, используя комбинацию передовых технологий. Интеграция API Tavily Search, Chroma, Google Gemini LLM и фреймворка LangChain позволит компаниям улучшить взаимодействие с…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 41bad236 c948 453e 803a 7165a764e0bf 1

    Оптимизация программной инженерии с помощью языковых моделей

    Оптимизация программной инженерии с помощью языковых моделей Введение в языковые модели Современные достижения в области языковых моделей (LM) показывают их потенциал для автоматизации сложных задач в различных областях, включая программную инженерию. Эти модели…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 4eb35f19 7615 468b aeb9 1b0429702b67 2

    AWS Strands Agents SDK: Упрощение разработки ИИ-агентов

    AWS Strands Agents SDK: Преобразование бизнеса с помощью ИИ Amazon Web Services (AWS) открыла доступ к Strands Agents SDK, который упрощает разработку ИИ-агентов. Это решение делает ИИ доступным для различных отраслей, позволяя разработчикам…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    LightLab: Революция в управлении освещением изображений с помощью ИИ

    Введение в LightLab: Новый метод ИИ для управления освещением изображений Исследователи Google в сотрудничестве с несколькими университетами разработали LightLab, передовой метод ИИ, который позволяет точно управлять освещением в изображениях. Это новшество решает проблемы…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    DeepSeek-V3: Революция в языковом моделировании с повышенной эффективностью

    Оптимизация языкового моделирования с помощью DeepSeek-AI Модели, такие как DeepSeek-V3, предлагают инновационные решения для повышения эффективности бизнеса. Вот как они могут улучшить бизнес-процессы и реальную жизнь: Проблемы масштабирования языковых моделей Организации сталкиваются с…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 3

    Проблемы многоповоротных разговоров в ИИ: снижение производительности на 39%

    Понимание Проблем Использования Разговорного ИИ Разговорный ИИ, особенно большие языковые модели (LLMs), направлен на улучшение взаимодействия с пользователями. Однако, исследования показали значительное снижение эффективности—39%—при выполнении многоповоротных разговоров. Значение Контекста в Разговорах Разговорный ИИ…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    Windsurf представляет SWE-1: Инновационные AI модели для разработки программного обеспечения

    Практические бизнес-решения с использованием SWE-1 Модель SWE-1 от Windsurf предлагает ряд инновационных решений для оптимизации процессов разработки программного обеспечения. Эти решения могут значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, обеспечивая более эффективное взаимодействие и…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 976ad3f5 ce78 4bd8 aa05 19f4de5f5730 2

    BLIP3-o: Новый Открытый Мультимодальный Модель от Salesforce AI

    Введение в мультимодальное моделирование Мультимодальное моделирование позволяет системам интерпретировать и генерировать контент, включая визуальные и текстовые элементы. Это улучшает взаимодействие с пользователями и создает более увлекательные впечатления. Преимущества внедрения BLIP3-o Модель BLIP3-o предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 3

    OpenAI Codex: Революция в разработке программного обеспечения

    Внедрение Codex в бизнес-процессы OpenAI Codex представляет собой мощный инструмент, который может значительно улучшить процессы разработки программного обеспечения и повысить эффективность бизнеса. Вот практические решения, как использовать Codex для улучшения бизнес-результатов. Шаги по…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 5fd12c31 5208 4b8e aafe 893f47620ac9 1

    LangGraph Multi-Agent Swarm: Библиотека для эффективных многопользовательских AI-систем

    Практические решения для бизнеса с использованием LangGraph Multi-Agent Swarm Введение LangGraph Multi-Agent Swarm — это библиотека Python для эффективного управления несколькими AI-агентами, работающими вместе как единое целое. Она предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов,…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 1

    DanceGRPO: Революция в Генеративном ИИ для Визуального Создания

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Рамочная структура DanceGRPO Введение в DanceGRPO Современные достижения в области генеративных моделей революционизировали создание визуального контента. Рамочная структура DanceGRPO сочетает эти достижения с человеческой обратной связью для улучшения…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Seed1.5-VL: Новая Эра Моделей Визуального и Текстового Понимания

    Практические бизнес-решения на основе Seed1.5-VL Как улучшить бизнес и реальную жизнь Seed1.5-VL предлагает множество возможностей для бизнеса, включая автоматизацию процессов, улучшение взаимодействия с клиентами и повышение эффективности анализа данных. Используя этот модель, компании…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 969e10ee 2e3d 4795 981a bb3a54b45014 0

    Рост использования AI в бизнесе: ключевые тренды 2025 года

    Практические бизнес-решения на основе тенденций генеративного ИИ 1. Внедрение ИИ-инструментов для кодирования Использование ИИ для автоматизации процессов кодирования может значительно повысить производительность разработчиков. Инструменты, такие как Lovable и Cursor, показывают, как ИИ может…

  • Itinai.com it company office background blured photography by b78d385e b261 4424 829c 8c380ea5040f 1

    Запуск AlphaEvolve: Инновационный AI-агент для разработки и оптимизации алгоритмов

    Революция в открытии алгоритмов с AlphaEvolve AlphaEvolve от Google DeepMind предлагает новые решения для автоматизации процесса открытия алгоритмов, что значительно улучшает бизнес-процессы и научные исследования. Практические бизнес-решения AlphaEvolve может: Сократить время на разработку…

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 2

    Запуск Arcana и Rimecaster: Открытые инструменты ИИ для голосовых приложений

    Практические решения для бизнеса на основе Voice AI Введение в эволюцию Voice AI Современные системы Voice AI становятся более естественными и адаптированными к человеческому общению. Модели, такие как Arcana и Rimecaster, предлагают новые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 3

    CATransformers: Устойчивый фреймворк машинного обучения для уменьшения углеродного следа AI моделей

    Практические бизнес-решения для устойчивости Использование искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) может значительно снизить углеродный след бизнеса. Ниже приведены шаги для внедрения устойчивых решений. 1. Оценка углеродного следа Начните с анализа текущего углеродного…

  • Itinai.com it company office background blured photography by c2deb05c 8496 4a4d 8cab 2bb3d57fc0f0 3

    Создание Быстрого Семантического Поиска и QA Сервиса с Использованием Together AI и LangChain

    «`html Преобразование неструктурированного текста в сервис вопросов и ответов Введение В современном мире, ориентированном на данные, компании могут использовать искусственный интеллект для преобразования неструктурированного текста в ценныеInsights. Этот процесс позволяет эффективно извлекать информацию…

  • Itinai.com it company office background blured photography by c2deb05c 8496 4a4d 8cab 2bb3d57fc0f0 1

    SWERank: Эффективное решение для локализации программных ошибок

    SWERank: Новый подход к локализации программных проблем Идентификация программных проблем, таких как ошибки или запросы на функции, является одной из самых сложных задач в разработке программного обеспечения. SWERank предлагает более эффективный и точный…