Демократизация ИИ: внедрение многомодальной системы многоагентного взаимодействия на платформе No-Code для автоматизации бизнеса
Внедрение передовых технологий ИИ, включая многомодальные системы многоагентного взаимодействия (MAS), может быть сложным и затратным для организаций. Платформы No-Code предлагают решение, позволяя развивать ИИ-системы без программирования. Это снижает барьеры для использования ИИ, делая инструменты доступными даже для непрофессионалов.
Преимущества платформ No-Code
К 2025 году предполагается, что почти 70% приложений будут использовать платформы Low-Code или No-Code. Это показывает растущую роль этих технологий в демократизации ИИ.
Многомодальные системы и агентное взаимодействие
Модели на основе LLM позволяют нескольким автономным агентам работать вместе над сложными задачами, используя естественный язык. Это делает системы более гибкими и эффективными, что способствует инновациям в бизнесе.
Практическое применение: опыт SAMSUNG SDS
Исследователи из SAMSUNG SDS разработали многомодальную MAS, используя платформы No-Code. Система продемонстрировала улучшение в производительности и доступности для малых и средних предприятий.
Интеграция и управление данными
Реализация системы MAS включает в себя управление API, интеграцию внешних услуг и использование гибридных баз данных. Это позволяет эффективно обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные.
Автоматизация процессов
Система обрабатывает различные типы ввода, такие как текст и изображения, и генерирует соответствующие результаты. Это улучшает автоматизацию задач, таких как генерация кода, создание изображений и видео.
Заключение
Исследование демонстрирует эффективность многомодальной MAS на платформе No-Code для автоматизации бизнеса. Это сокращает потребность в специализированных командах разработки и улучшает производительность.
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученного опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам.
