Введение в набор данных Yambda от Yandex
Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет соединить академические исследования с практическими приложениями в бизнесе.
Важность набора данных Yambda
Рекомендательные системы играют ключевую роль в персонализации пользовательского опыта на различных цифровых платформах. Набор данных Yambda заполняет пробелы в области доступных данных, что способствует улучшению алгоритмов рекомендаций.
Содержимое и особенности Yambda
- Взаимодействия пользователей: неявные (прослушивания) и явные отзывы (лайки, дизлайки).
- Анонимизированные аудио-векторные представления: позволяют создавать рекомендации на основе контента.
- Флаги органических взаимодействий: показывают, как пользователи находят треки.
- Временные метки: позволяют анализировать поведение пользователей с течением времени.
Инновационный метод оценки
Yandex использует метод оценки Global Temporal Split (GTS), который сохраняет хронологический порядок взаимодействий пользователей, что обеспечивает более точную тестовую среду.
Бенчмаркинг и базовые модели
Yandex предлагает несколько базовых моделей для исследователей, включая:
- MostPop: рекомендации на основе популярности.
- DecayPop: рекомендации, учитывающие временное снижение популярности.
- ItemKNN: коллаборативная фильтрация по отношениям пользователь-объект.
Широкие применения за пределами музыки
Хотя Yambda исходит от музыкального сервиса, его применение распространяется на электронную коммерцию, видео платформы и социальные сети, что улучшает алгоритмы рекомендаций в различных отраслях.
Преимущества для заинтересованных сторон
Доступ к Yambda приносит множество преимуществ:
- Академия: платформа для тестирования гипотез.
- Стартапы и МСП: доступ к качественным данным.
- Конечные пользователи: улучшение алгоритмов, что приводит к более качественному контенту.
Рекомендательная система My Wave от Yandex
Yandex Music использует рекомендательную систему My Wave, которая динамически адаптируется к предпочтениям пользователей, используя масштаб наборов данных, таких как Yambda.
Соображения по поводу конфиденциальности
Yandex обеспечивает конфиденциальность, анонимизируя все данные, что позволяет исследователям продвигать AI, защищая индивидуальную информацию.
Доступ к набору данных Yambda
Набор данных Yambda доступен в трех версиях: полная (~5 миллиардов событий), средняя (~500 миллионов событий) и малая (~50 миллионов событий), что упрощает интеграцию в исследовательские рабочие процессы.
Рекомендации по внедрению
- Изучите возможности автоматизации процессов и взаимодействия с клиентами с помощью AI.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы оценить влияние ваших инвестиций в AI.
- Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и целям.
- Начните с небольшого проекта, соберите данные о его результативности и постепенно расширяйте использование AI.
Заключение
Запуск набора данных Yambda от Yandex является важным шагом в исследовании рекомендательных систем, открывая новые возможности для улучшения персонализации в различных отраслях.
Контакты
Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей AI, подписывайтесь на наш Telegram: https://t.me/flycodetelegram.
