Знакомьтесь с AutoReason: ИИ-рамка для улучшения многошагового рассуждения и понятности в больших языковых моделях.

 Meet AutoReason: An AI Framework for Enhancing Multi-Step Reasoning and Interpretability in Large Language Models

АвтоReason: ИИ-решение для улучшения многоступенчатого мышления

Большие языковые модели (BLL): Тренированные на огромных наборах данных, они способны решать разнообразные языковые задачи. Однако с увеличением сложности задач возникают трудности с интерпретацией и адаптацией моделей.

Проблемы с текущими подходами:

  • Трудности в многопроцессном рассуждении.
  • Методы, такие как Chain of Thought, требуют много времени на создание ручных примеров.
  • Недостаток гибкости в настройке решений для конкретных запросов.

Решение – АвтоReason:

АвтоReason — это новая система, разработанная исследователями Института технологий Измира, которая автоматизирует генерацию рассуждений. Она преобразует нулевые подсказки в адаптированные шаги мышления.

Методология:

  • Использует двухуровневую модель: GPT-4 генерирует рассуждения, а GPT-3.5 Turbo уточняет их в actionable ответы.
  • Реформатирование запросов пользователя с использованием стратегий CoT для получения промежуточных шагов рассуждения.

Результаты тестирования:

StrategyQA: Уровень точности повысился с 55% до 76.6% для GPT-3.5 Turbo, а для GPT-4 — с 71.6% до 91.6%.

HotpotQA: Улучшение точности GPT-3.5 Turbo с 61.6% до 76.6%, однако GPT-4 показал небольшое снижение.

Огромная ценность АвтоReason:

  • Повышает возможности рассуждения без ручной настройки подсказок.
  • Снижает барьеры для применения CoT стратегий в различных областях.
  • Предоставляет структурированный подход для решения сложных задач, таких как медицинская диагностика и юридические рассуждения.

Ключевые достижения:

  • Разработка двухуровневой модели для улучшения процесса принятия решений.
  • Значительное улучшение в многоступенчатом рассуждении.
  • Предоставление полезных наблюдений о поведении моделей.
  • Внедрение адаптивной структуры для разработки более устойчивых ИИ-систем.

Как внедрить ИИ в вашей компании:

Анализируйте: Как ИИ может изменить вашу работу и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.

Выбирайте: Подходящую ИИ-решение, начиная с малого проекта и анализируя результаты.

Расширяйте: Автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Получите помощь:

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru!

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект