Знакомьтесь с OmAgent: новая библиотека Python для создания мультимодальных языковых агентов.

Понимание длинных видео с помощью OmAgent

Понимание длинных видео, таких как 24-часовые записи с камер наблюдения или полнометражные фильмы, представляет собой серьезную задачу в обработке видео. Большие языковые модели (LLMs) показывают потенциал в работе с мультимодальными данными, включая видео, но сталкиваются с проблемами из-за больших объемов данных и высоких требований к обработке.

Проблемы текущих методов

Существующие методы управления длинными видео часто теряют важные детали, так как упрощение визуального контента приводит к удалению тонкой, но необходимой информации. Это ограничивает возможность эффективного анализа сложных или динамичных видеоданных.

Решение OmAgent

Исследователи из Om AI Research и Института Бинцзянь при Университете Чжэцзян разработали OmAgent, который использует двухступенчатый подход:

Video2RAG — предварительная обработка видео, включая обнаружение сцен и транскрипцию аудио для создания кратких заголовков сцен.
DnC Loop — выполнение задач с помощью стратегии “разделяй и властвуй”.

Эти методы позволяют избежать перегрузки языковых моделей и обеспечивают эффективное понимание видео.

Преимущества OmAgent

OmAgent демонстрирует высокую производительность в решении сложных задач и понимании длинных видео. Он превосходит другие модели по различным метрикам, включая планирование и использование инструментов. Например, в тестах OmAgent показал:

88.3% на MBPP (976 задач на Python).
79.7% на FreshQA (динамичные вопросы и ответы).

OmAgent успешно справляется с анализом информации и резюмированием, хотя возникают сложности с локализацией событий.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
Выберите подходящее решение ИИ и внедряйте его постепенно.
Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.