“`html

Как Kotaemon решает проблему поиска информации в тексте

В цифровую эпоху объем текстового контента в интернете значительно вырос, от научных статей и статей до постов в социальных сетях и корпоративных документов. Традиционные поисковые системы часто не удовлетворяют запросы, предоставляя лишь список релевантных документов без предоставления полных и контекстуально точных ответов на конкретные запросы.

Для решения этих ограничений исследователи предложили Kotaemon, систему с открытым исходным кодом, основанную на методологии Retrieval Augmented Generation (RAG). В отличие от обычных поисковых систем, Kotaemon не только извлекает документы на основе их релевантности, но также генерирует контекстуально точные ответы, используя передовые языковые модели (LLM). Основное преимущество Kotaemon заключается в объединении преимуществ систем поиска с генеративным ИИ, обеспечивая пользователям более детальные и контекстуально подходящие ответы.

Архитектура Kotaemon и ее преимущества

Архитектура Kotaemon состоит из двух основных компонентов: поиска и генерации. В фазе поиска документы индексируются, и создаются вложения – числовые представления, захватывающие семантический смысл текста. В фазе генерации извлеченные документы объединяются с исходным запросом, формируя контекст, который затем используется языковой моделью (например, GPT-3) для генерации связного и информативного ответа. Гибкость системы позволяет выбирать различные LLM, алгоритмы индексации и метрики сходства, улучшая гибкость и эффективность инструмента. Несмотря на отсутствие количественной оценки модели, способность предоставлять точные и информативные ответы демонстрирует превосходную производительность Kotaemon по сравнению с традиционными поисковыми системами.

Применение ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании и оставаться в числе лидеров, Kotaemon может быть эффективным решением. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите моменты, где клиенты могут извлечь выгоду из автоматизации и определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Выберите подходящее решение, внедряйте его постепенно, начиная с небольшого проекта, и анализируйте результаты и KPI. На основе полученного опыта расширяйте автоматизацию.

Используйте ИИ для улучшения процессов

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обратитесь к нам. Мы предлагаем ИИ ассистент в продажах, который поможет вам отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

“`