Искусственный интеллект в правовых договорах: умные контракты и автоматизированное принятие решений.

 AI and Contract Law: Smart Contracts and Automated Decision-Making

Умные контракты, Автоматизированные системы принятия решений и Традиционное заключение контрактов

В области законодательства о контрактах три основных элемента создают действительное соглашение: предложение, принятие и намерение. Простыми словами, одна сторона делает предложение, другая его принимает, и обе стороны выражают взаимное желание заключить обязывающее соглашение. Эти элементы глубоко укоренились в человеческом взаимодействии.

Предложение:

Одна сторона предлагает выполнить определенное действие или воздержаться от него.

Принятие:

Другая сторона соглашается с условиями предложения.

Намерение:

Обе стороны должны иметь намерение заключить юридически обязывающее соглашение.

Когда речь идет об умных контрактах и системах на основе ИИ, эти традиционные принципы сталкиваются с серьезными вызовами.

Статус АИ систем: Следует ли признавать ИИ юридическими субъектами?

По мере развития искусственного интеллекта возникает значительный дебат: следует ли признавать ИИ системы юридическими субъектами,способными заключать контракты? Традиционно только люди и юридические лица, такие как корпорации, могут заключать контракты. Системы ИИ обычно рассматриваются как инструменты, и ответственность лежит на их разработчиках или пользователях.

Аргументы в пользу признания ИИ юридическими субъектами:

  • Автономия: Современные системы ИИ могут работать независимо, возникает вопрос, следует ли их привлекать к ответственности как к юридическим субъектам.
  • Ответственность: Предоставление ИИ юридического статуса может оптимизировать ответственность. Если ИИ нарушает контракт, можно ли его считать ответственным самостоятельно?
  • Эффективность: Признание систем ИИ юридическими субъектами может облегчить торговые операции. Такой подход может сократить необходимость в постоянном контроле человека в процессах, управляемых ИИ, способствуя более быстрым и эффективным операциям.

Аргументы против признания ИИ юридическими субъектами:

  • Отсутствие моральной агентности: ИИ лишен морального и этического мышления, что создает значительные проблемы, когда речь идет о юридическом лице.
  • Непредсказуемость: Системы ИИ, особенно использующие машинное обучение, могут вести себя непредсказуемо. Возложение ответственности на ИИ за такие действия вызывает сложности, поскольку даже разработчики могут испытывать трудности с пониманием решений, принимаемых их собственными созданиями.

Сбалансированный подход: Ответственность разработчиков и пользователей

На данный момент консенсус заключается в том, что ИИ не должен рассматриваться как юридический субъект. Вместо этого ответственность должна лежать на лицах или организациях, стоящих за ИИ. Такой подход сохраняет акцент на человеческой ответственности.

Меры в случае сбоя умного контракта из-за неисправности ИИ или внешнего вмешательства

Умные контракты разработаны для автоматического выполнения и минимизации человеческих ошибок. Однако эта же особенность может стать проблемой, когда умный контракт выходит из строя или подвергается вмешательству.

Проблемы, возникающие из-за сбоев ИИ

Когда ИИ допускает ошибку — будь то из-за ошибки в коде или непредвиденных обстоятельств — последствия могут быть серьезными, особенно если умный контракт выполнен неправильно.

Возможные меры могут включать в себя:

  • Судебное вмешательство: Суды могут потребоваться, чтобы остановить выполнение умного контракта в случае сбоя. Это может включать замораживание транзакций в блокчейне или аннулирование контракта в целом.
  • Форс-мажорные условия: Разработчики могут внедрить форс-мажорные условия в умные контракты для управления непредвиденными сбоями или внешними событиями. Такие условия могут позволить приостановить контракт или изменить его, если возникают определенные обстоятельства, предоставляя сторонам возможность договориться о решении.

Разрешение внешнего вмешательства

Умные контракты также уязвимы для внешних угроз, таких как хакинг или эксплуатация кода. Применение мер для урегулирования таких нарушений может быть трудным, особенно в системах, где личность сторон зачастую остается анонимной.

Потенциальные меры могут включать в себя:

  • Проверки безопасности: Регулярные проверки кода умного контракта и внедрение надежных мер безопасности могут помочь снизить риски. Например, использование многосторонних транзакций — требующих несколько одобрений перед выполнением контракта — может повысить безопасность.
  • Управление блокчейном: Можно создать структуры управления, основанные на сообществе, чтобы бороться с проблемами, когда умные контракты подвергаются воздействиям сторонних лиц. Такие системы могут отменять вредоносные транзакции или замораживать активы в ответ на манипуляции.

Вывод

Рост умных контрактов и систем автоматизированного принятия решений на основе ИИ представляет собой вызов для традиционных принципов законодательства о контрактах, особенно тех, которые касаются предложения, принятия и намерения. Вопросы ответственности и учета будут оставаться ключевыми, по мере того как эти технологии становятся более интегрированными в коммерческие транзакции.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 1

    NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…