Введение
Быстрый рост контента в интернете создает проблемы с эффективным извлечением и обобщением актуальной информации. Мы покажем, как использовать Firecrawl для веб-скрейпинга и обрабатывать извлеченные данные с помощью AI-моделей, таких как Google Gemini. Интеграция этих инструментов в Google Colab позволяет создать оптимизированный рабочий процесс, который автоматизирует исследование, извлечение инсайтов из статей и создание приложений на базе ИИ.
Шаги для реализации
Шаг 1: Установка необходимых библиотек
Установите библиотеки google-generativeai и firecrawl-py, которые необходимы для работы с API и веб-скрейпинга.
!pip install google-generativeai firecrawl-py
Шаг 2: Настройка API-ключа Firecrawl
Безопасно введите ваш API-ключ Firecrawl в Google Colab для аутентификации.
import os
from getpass import getpass
os.environ["FIRECRAWL_API_KEY"] = getpass("Введите ваш API-ключ Firecrawl: ")
Шаг 3: Инициализация Firecrawl и скрейпинг контента
Создайте экземпляр FirecrawlApp и извлеките данные с указанной веб-страницы.
from firecrawl import FirecrawlApp
firecrawl_app = FirecrawlApp(api_key=os.environ["FIRECRAWL_API_KEY"])
target_url = "https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)"
result = firecrawl_app.scrape_url(target_url)
page_content = result.get("markdown", "")
Шаг 4: Настройка API Google Gemini
Введите ваш API-ключ Google Gemini для настройки клиента API для генерации текста и обобщения.
import google.generativeai as genai
GEMINI_API_KEY = getpass("Введите ваш API-ключ Google Gemini: ")
genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
Шаг 5: Список доступных моделей
Проверьте доступные модели с вашим API-ключом.
for model in genai.list_models():
print(model.name)
Шаг 6: Генерация обобщения
Используйте выбранную модель для генерации обобщения извлеченного контента.
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-pro")
response = model.generate_content(f"Обобщите это:nn{page_content[:4000]}")
Заключение
Интеграция Firecrawl и Google Gemini создает автоматизированный процесс для извлечения веб-контента и генерации обобщений. Это решение подходит для автоматизации исследований, извлечения инсайтов и агрегации контента.
Рекомендации по улучшению бизнес-результатов
Используйте ИИ для автоматизации процессов, выявления ключевых моментов взаимодействия с клиентами и измерения эффективности ваших инвестиций в ИИ.
Шаги для улучшения
- Идентифицируйте процессы, которые можно автоматизировать с помощью ИИ.
- Выберите инструменты, соответствующие вашим требованиям.
- Начните с небольшого проекта, соберите данные и постепенно расширяйте использование ИИ.
Для получения дополнительной информации о внедрении ИИ в бизнес, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru.
