“`html
Использование крупных языковых моделей в образовании
Крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, изменяют образование, предлагая новые методы обучения и обучения. Эти передовые модели понимают и генерируют текст, похожий на человеческий, изменяя взаимодействие студентов, преподавателей и информации. LLM улучшают эффективность обучения и творчество, но вызывают опасения относительно доверия и потенциальной зависимости от технологии.
Исследование эффективности LLM в обучении
Основной вопрос, рассмотренный в этом исследовании, – как сбалансировать эффективность, обеспечиваемую LLM в обучении, с этическими и связанными с доверием проблемами, которые они вызывают. Студенты получают выгоду от быстрого поиска информации и генерации идей, которые предлагают LLM, но им нужно быть более осторожными относительно их точности и потенциальной переоснащенности этими инструментами.
Интеграция LLM в образовательные контексты
Традиционные инструменты, такие как поисковые системы и образовательные платформы ИИ, предлагают ценную информацию, но часто нуждаются в тонком понимании и интерактивных возможностях LLM. Традиционные методы теперь дополняются LLM, которые синтезируют сложную информацию и представляют ее доступным образом, тем самым улучшая опыт обучения. Однако переход от традиционных поисковых систем к инструментам, таким как ChatGPT, представляет собой значительное изменение в способе доступа к информации и ее использования.
Практическое применение исследования
Исследователи из Пенсильванского государственного университета предложили метод использования ChatGPT для улучшения образовательных результатов. Они провели полуструктурированные интервью с 14 студентами в возрасте от 18 до 35 лет с различными образовательными и профессиональными фонами. Эти интервью направлены на понимание опыта студентов с ChatGPT, с фокусом на преимущества и вызовы использования LLM в академической среде. Этот метод подчеркивает, как LLM могут быть интегрированы в образовательные контексты для улучшения эффективности обучения и творчества, учитывая проблемы зависимости и доверия.
…
Заключение
В заключение, хотя LLM, такие как ChatGPT, предлагают значительные преимущества в образовательных средах, улучшая эффективность и творчество, они также ставят задачи, связанные с доверием и зависимостью. Крайне важно использовать эти инструменты осторожно, обеспечивая их дополнение, а не замену традиционным методам обучения. Преподаватели и студенты должны быть бдительны в проверке информации, генерируемой LLM, чтобы сохранить целостность образовательных результатов. Это исследование подчеркивает потенциал ChatGPT для преобразования образования, выделяя необходимость сбалансированного подхода к его интеграции в образовательные среды.
Исследование доступно по ссылке на официальном сайте университета.
“`
