Исследование длинного цепочного рассуждения в ИИ: улучшение языковых моделей с помощью обучения с подкреплением и контрольного дообучения.

 This AI Paper Explores Long Chain-of-Thought Reasoning: Enhancing Large Language Models with Reinforcement Learning and Supervised Fine-Tuning

Долгосрочные цепочки размышлений и их значение для ИИ

Большие языковые модели (LLMs) показали свою способность решать сложные задачи в области математики, научных исследований и программирования.
Метод цепочки размышлений (CoT) помогает моделям пройти через промежуточные шаги рассуждения, прежде чем прийти к выводам.
Обучение с подкреплением (RL) также важно, так как позволяет моделям эффективно распознавать и исправлять ошибки.

Проблема длинных цепочек размышлений

Основная задача заключается в генерации длинных и структурированных цепочек размышлений.
Существующие модели испытывают трудности с высококомплексными задачами, требующими итеративного мышления.
Просто увеличение размера модели и объема данных не гарантирует улучшения возможностей CoT.

Методы улучшения

Исследователи из Университета Карнеги Меллон и IN.AI создали структуру для анализа и оптимизации длинных цепочек размышлений.
Они экспериментировали с различными методами обучения, чтобы оценить их влияние.
Разработан новый метод вознаграждения, который стимулирует модели улучшать свои стратегии рассуждения, чтобы повышать эффективность решения задач.

Результаты исследований

Модели, обученные с использованием длинных цепочек размышлений, показали значительно лучшие результаты по сравнению с моделями, использующими короткие цепочки.
При этом было достигнуто увеличение точности на 15-50% на некоторых тестах.
Исследование подтвердило, что ключевые навыки рассуждения уже присутствуют в базовых моделях, но для их эффективного использования необходимо правильное обучение с подкреплением.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, начните с анализа, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите, где можно применить автоматизацию и какие ключевые показатели эффективности (KPI) следует улучшить.
Выберите подходящее решение, начиная с небольшого проекта и постепенно расширяя автоматизацию на основе полученных данных.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.
Мы предлагаем ИИ-ассистента по продажам, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж, снижая нагрузку на сотрудников.

Узнайте больше

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект