Исследование Scale AI: J2-атаки — использование человеческого опыта для превращения продвинутых LLM в эффективные команды красного цвета.

Преобразование языковых моделей в эффективные инструменты для тестирования безопасности

Современные языковые модели изменили наше взаимодействие с технологиями, но они все еще сталкиваются с трудностями в предотвращении генерации вредоносного контента. Обучение отказам помогает моделям отвергать рискованные запросы, но даже эти меры можно обойти с помощью тщательно продуманных атак.

Проблемы безопасности и автоматизированные атаки

Обеспечение безопасности включает в себя борьбу как с автоматизированными атаками, так и с ручными методами обхода. Люди-эксперты часто разрабатывают сложные стратегии, которые выявляют уязвимости, которые могут быть упущены автоматическими методами. Однако полагаться только на человеческий опыт сложно и неэффективно для широкого применения.

Решение от Scale AI Research: J2 атакующие

Для решения этих проблем Scale AI Research представляет J2 атакующих. Этот подход включает в себя “взлом” языковой модели, обученной отказывать, чтобы она могла обойти свои собственные защитные механизмы. Модель, ставшая J2 атакующим, затем используется для систематического тестирования уязвимостей других языковых моделей.

Процесс J2 атакующих

Процесс состоит из трех этапов: планирование, атака и анализ. На этапе планирования оператор формирует стратегические подсказки, позволяющие модели подготовиться. Во время атаки проводятся контролируемые диалоги с целевой моделью, где каждый цикл уточняет стратегию на основе предыдущих результатов. На этапе анализа проводится независимая оценка успешности атаки, что способствует непрерывному улучшению процесса.

Эффективность J2 атакующих

Эксперименты показывают, что J2 атакующие достигают высоких уровней успешности атак, сопоставимых с опытными людьми-экспертами. Это подчеркивает потенциал автоматизированной системы в оценке уязвимостей, при этом сохраняется надзор человека.

Заключение

Ввод J2 атакующих от Scale AI представляет собой важный шаг вперед в исследовании безопасности языковых моделей. Этот подход открывает новые возможности для систематического выявления уязвимостей и поддерживает баланс между человеческим руководством и автоматизированным уточнением.

Как использовать ИИ для развития вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите, где возможно применение автоматизации для выгоды клиентов.
Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.