Развитие ИИ и его применение на устройствах

Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к созданию мощных моделей, которые могут обрабатывать язык и визуальную информацию. Однако использование этих моделей на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны и умные камеры, остается сложной задачей.

Проблемы традиционных моделей

Большие модели требуют много вычислительных ресурсов, что делает их непрактичными для маломощных устройств. Исследователи ищут способы адаптировать ИИ для таких условий, не теряя в качестве и эффективности.

Серия моделей GLM-Edge

Исследователи из Университета Цинхуа представили серию моделей GLM-Edge, которые имеют от 1.5 до 5 миллиардов параметров. Эти модели разработаны специально для использования на устройствах с ограниченными ресурсами и сочетают в себе возможности обработки языка и визуальной информации.

Преимущества GLM-Edge

• Эффективность: Модели оптимизированы для работы на маломощных устройствах, что позволяет им выполнять сложные задачи с низкими затратами энергии.
• Модульность: GLM-Edge может объединять языковые и визуальные функции в одном решении, что делает его идеальным для многомодальных приложений.
• Локальная обработка данных: Данные могут обрабатываться непосредственно на устройстве, что повышает безопасность и снижает задержки.

Технические детали

Модели GLM-Edge используют методы квантования и оптимизации архитектуры, что позволяет значительно уменьшить размер модели без потери точности. Например, используются 8-битные и 4-битные квантования для снижения требований к памяти и вычислениям.

Результаты и применение

Модели GLM-Edge показывают отличные результаты в задачах обработки языка и компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и генерация описаний изображений. Они обеспечивают баланс между размером модели, задержкой и точностью.

Заключение

Серия GLM-Edge от Университета Цинхуа представляет собой значительный шаг вперед в области ИИ для устройств с ограниченными ресурсами. Эти модели делают сложные ИИ-решения доступными для более широкого круга устройств, что открывает новые возможности для применения ИИ в реальном мире.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, вот несколько шагов:

• Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение, учитывая множество доступных вариантов.
• Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.