Введение в BayesCNS
Системы поиска и рекомендаций часто используют решения на основе обучения ранжированию (LTR) для приоритизации релевантных элементов по запросам пользователей. Однако, эти модели сталкиваются с проблемами, связанными с данными взаимодействия пользователей, которые могут быть шумными и разреженными.
Проблемы холодного старта
Новые или менее популярные элементы могут плохо ранжироваться и не получать внимания из-за проблем холодного старта. Существующие методы решения этой проблемы часто используют эвристики или дополнительную информацию, что может негативно сказаться на бизнес-метриках и доверии пользователей.
Решение BayesCNS
Исследователи из Apple предложили BayesCNS — унифицированный байесовский подход, который эффективно решает проблемы холодного старта и нестабильности в системах поиска. Этот метод использует онлайн-обучение и эмпирическую байесовскую модель для изучения взаимодействий пользователей и элементов на основе контекстных данных.
Преимущества BayesCNS
BayesCNS демонстрирует 10.60% улучшение в взаимодействиях с новыми элементами и 1.05% увеличение общего успеха по сравнению с базовым уровнем. Метод использует алгоритм Thompson sampling для непрерывного обновления оценок и обучения на новых данных.
Оценка производительности
BayesCNS был протестирован на трех различных наборах данных, включая CiteULike, LastFM и XING, и показал конкурентоспособные результаты по сравнению с другими современными алгоритмами.
Заключение
BayesCNS — это мощный инструмент для решения проблем холодного старта и нестабильности в системах поиска. Он позволяет предсказывать взаимодействия пользователей и элементов, что значительно улучшает ключевые показатели эффективности, такие как показатели кликов и взаимодействия с новыми элементами.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите, где возможно применение автоматизации.
- Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
