“`html
Развитие ИИ для роботов
В последние годы значительно развились большие предварительно обученные модели для обучения политик роботов. Эти модели помогают роботам адаптироваться к новым задачам и окружениям.
Модели VLA
Модели “визуально-языково-действия” (VLA) обучаются на больших объемах данных, чтобы интегрировать восприятие, понимание языка и принятие решений.
Проблемы и решения
Несмотря на обещания, VLA модели все еще имеют ограничения в реальных условиях. Улучшить их надежность можно, расширив разнообразие данных, но это трудоемкий процесс.
Существующие представления политик
Существуют различные способы представления политик, такие как использование языка и изображения целей. Однако они часто недостаточно информативны для выполнения задач.
Модель RT-Affordance
Исследователи из Google DeepMind предложили модель RT-Affordance, которая создает план взаимодействия на основе языка задачи и направляет действия робота.
Эта модель использует данные из Интернета и траектории роботов для улучшения обобщаемости.
Эксперименты и результаты
Команда провела эксперименты, показывающие, как RT-A улучшает захват объектов, особенно с сложными формами. Модель показала успешность 68%-76% по сравнению с предыдущими версиями.
Заключение
Политики на основе взаимодействий более надежны и эффективны. Метод RT-Affordance значительно улучшает роботов, открывая новые возможности для будущих исследований.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI).
- Выберите подходящее решение ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно с небольших проектов.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ-ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
“`
