Исследователи Microsoft представили Magma: мультимодальную ИИ-модель для робототехники и умного принятия решений.

 Microsoft Researchers Present Magma: A Multimodal AI Model Integrating Vision, Language, and Action for Advanced Robotics, UI Navigation, and Intelligent Decision-Making

Многофункциональные ИИ-агенты

Многофункциональные ИИ-агенты способны обрабатывать и объединять различные типы данных, такие как изображения, текст и видео. Они используются в робототехнике, виртуальных помощниках и автоматизации пользовательских интерфейсов. Эти системы помогают интегрировать вербальное и пространственное мышление, что позволяет им взаимодействовать в разных областях.

Проблемы существующих моделей

Существующие системы часто хорошо работают в одной области, например, в понимании визуальных данных или манипуляции с роботами, но не могут объединить эти способности в единую модель. Это ограничивает их применение в разных задачах. Разработка единой модели, которая может понимать и действовать в различных условиях, является серьезной задачей.

Представляем Magma

Исследователи из Microsoft и других университетов разработали модель Magma, которая объединяет понимание данных и выполнение действий. Magma преодолевает недостатки существующих решений, используя методику обучения, которая улучшает многомодальное понимание и планирование действий. Модель обучена на базе данных из 39 миллионов примеров, включая изображения, видео и данные о действиях роботов.

Магма использует две новые техники:

  • Set-of-Mark (SoM): позволяет модели маркировать визуальные объекты, например, кнопки в пользовательских интерфейсах.
  • Trace-of-Mark (ToM): позволяет отслеживать движение объектов во времени и планировать будущие действия.

Достижения Magma

Magma показывает отличные результаты в различных задачах:

  • 57.2% точности в выборке элементов пользовательского интерфейса.
  • 52.3% успеха в задачах манипуляции роботами.
  • 80.0% точности в задачах понимания визуальной информации.
  • 74.8% на наборе данных BLINK по пространственному мышлению.
  • 88.6% в видеозадачах на IntentQA.

Ключевые моменты

  • Magma обучена на 39 миллионах многомодальных примеров.
  • Модель сочетает в себе понимание визуальных данных, языка и действий.
  • SoM и ToM улучшают планирование действий и понимание контекста.
  • Magma демонстрирует высокую адаптивность без необходимости дополнительной донастройки.
  • Способности Magma могут улучшить принятие решений в робототехнике, автоматизации и других областях.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как он может изменить вашу работу. Определите возможности для автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить. Выберите подходящее решение и начинайте с небольшого проекта, оцените результаты, а затем расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.

Попробуйте нашего ИИ-ассистента для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на вашу команду.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект