
Многофункциональные ИИ-агенты
Многофункциональные ИИ-агенты способны обрабатывать и объединять различные типы данных, такие как изображения, текст и видео. Они используются в робототехнике, виртуальных помощниках и автоматизации пользовательских интерфейсов. Эти системы помогают интегрировать вербальное и пространственное мышление, что позволяет им взаимодействовать в разных областях.
Проблемы существующих моделей
Существующие системы часто хорошо работают в одной области, например, в понимании визуальных данных или манипуляции с роботами, но не могут объединить эти способности в единую модель. Это ограничивает их применение в разных задачах. Разработка единой модели, которая может понимать и действовать в различных условиях, является серьезной задачей.
Представляем Magma
Исследователи из Microsoft и других университетов разработали модель Magma, которая объединяет понимание данных и выполнение действий. Magma преодолевает недостатки существующих решений, используя методику обучения, которая улучшает многомодальное понимание и планирование действий. Модель обучена на базе данных из 39 миллионов примеров, включая изображения, видео и данные о действиях роботов.
Магма использует две новые техники:
- Set-of-Mark (SoM): позволяет модели маркировать визуальные объекты, например, кнопки в пользовательских интерфейсах.
- Trace-of-Mark (ToM): позволяет отслеживать движение объектов во времени и планировать будущие действия.
Достижения Magma
Magma показывает отличные результаты в различных задачах:
- 57.2% точности в выборке элементов пользовательского интерфейса.
- 52.3% успеха в задачах манипуляции роботами.
- 80.0% точности в задачах понимания визуальной информации.
- 74.8% на наборе данных BLINK по пространственному мышлению.
- 88.6% в видеозадачах на IntentQA.
Ключевые моменты
- Magma обучена на 39 миллионах многомодальных примеров.
- Модель сочетает в себе понимание визуальных данных, языка и действий.
- SoM и ToM улучшают планирование действий и понимание контекста.
- Magma демонстрирует высокую адаптивность без необходимости дополнительной донастройки.
- Способности Magma могут улучшить принятие решений в робототехнике, автоматизации и других областях.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как он может изменить вашу работу. Определите возможности для автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить. Выберите подходящее решение и начинайте с небольшого проекта, оцените результаты, а затем расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.
Попробуйте нашего ИИ-ассистента для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на вашу команду.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.