Исследователи MIT предложили модель машинного обучения Graph-PReFLexOR для графового анализа в науке и инженерии.

 MIT Researchers Propose Graph-PReFLexOR: A Machine Learning Model Designed for Graph-Native Reasoning in Science and Engineering

Проблемы и решения в области ИИ

Вызов в развитии ИИ

Основная проблема в развитии ИИ заключается в создании систем, которые могут самостоятельно проводить структурное рассуждение и динамически расширять свои знания. Традиционные модели ИИ часто зависят от неявных процессов рассуждения, что ограничивает их способность объяснять решения и адаптироваться к различным областям.

Проблемы существующих подходов

Существующие методы, такие как трансформеры и графовые нейронные сети, достигли успехов в обработке естественного языка, но имеют свои ограничения. Трансформеры хорошо работают с языковой гладкостью, но не могут эффективно кодировать явные структуры. Графовые нейронные сети, в свою очередь, сталкиваются с трудностями в различении неизоморфных графов, что сдерживает их способности к иерархическому выводу.

Решение от MIT: Graph-PReFLexOR

Исследователи из MIT предлагают новый подход под названием Graph-PReFLexOR. Эта структура сочетает графовое рассуждение с символической абстракцией. Она формализует рассуждение как структурированное отображение, где задачи генерируют графы знаний, абстрактные паттерны и конечные ответы. Это позволяет улучшить интерпретируемость и адаптивность систем.

Преимущества Graph-PReFLexOR

Graph-PReFLexOR использует динамические графы знаний, где узлы представляют основные концепции, а ребра кодируют отношения. Это упрощает выявление универсальных признаков и взаимодействий между различными областями, такими как мифология и материалы. Система продемонстрировала отличные результаты в различных задачах, обеспечивая более глубокое рассуждение и большую точность.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите области для автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI).
  • Выберите подходящее ИИ-решение.
  • Начните с небольших проектов и анализируйте результаты.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах

Наш ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж, снижая нагрузку на сотрудников.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект