Исследователи NYU представили WILDCHAT-50M: большой синтетический набор данных для эффективного дообучения LLM.

Введение в WILDCHAT-50M

WILDCHAT-50M — это обширный набор данных, разработанный для улучшения пост-тренировки больших языковых моделей (LLM). Он основан на коллекции WildChat и включает ответы более чем от 50 моделей с открытыми весами.

Проблемы в области пост-тренировки

Одной из основных проблем является нехватка крупных, общедоступных синтетических наборов данных для пост-тренировки LLM. Это затрудняет анализ и сравнение различных стратегий дообучения.

Решение: WILDCHAT-50M

Набор данных WILDCHAT-50M включает около 125 миллионов чат-транскриптов, что позволяет проводить широкие сравнительные анализы моделей генерации синтетических данных. Это крупнейший и наиболее разнообразный публичный набор данных для чат-транскриптов.

Преимущества WILDCHAT-50M

Оптимизация использования данных: Набор данных помогает улучшить эффективность обучения моделей.
Повышение качества: Модели, дообученные с использованием WILDCHAT-50M, показали значительные улучшения в способности следовать инструкциям и в общей производительности чата.
Доступность: Набор данных доступен для исследователей и разработчиков, что способствует дальнейшим достижениям в области ИИ.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, учитывая множество доступных вариантов ИИ.
Внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с небольших проектов.