Как большие языковые модели используют внешний контекст для рассуждений: возможности, проблемы и влияние на безопасность искусственного интеллекта

 Inductive Out-of-Context Reasoning (OOCR) in Large Language Models (LLMs): Its Capabilities, Challenges, and Implications for Artificial Intelligence (AI) Safety

“`html

Внедрение ИИ в бизнес: практические рекомендации

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Inductive Out-of-Context Reasoning (OOCR) in Large Language Models (LLMs): Its Capabilities, Challenges, and Implications for Artificial Intelligence (AI) Safety.

Шаг 1: Анализ потенциала ИИ

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Шаг 2: Определение KPI

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Шаг 3: Выбор решения

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

Шаг 4: Расширение автоматизации

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект