Ключевые выводы из исследования
В ходе исследования был проведен «dummy run» для оценки качества контурирования при интенсивно-модулированной радиотерапии (IMRT) у пожилых пациентов с недавно диагностированным глиобластомом. Шесть учреждений не соблюдали протокол, что потребовало пересмотра их данных. Средние значения коэффициента сходства Дайса (DSC) и средней дистанции согласия (MDA) показали значительные отклонения от эталонных значений.
Улучшение клинических услуг
Полученные данные подчеркивают необходимость регулярной обратной связи и обмена информацией между учреждениями для повышения качества лечения. Это может привести к улучшению результатов лечения и уменьшению ошибок в контурировании.
AI и новые технологии для улучшения результатов в здравоохранении
Использование телемедицины, автоматизации процессов и аналитики данных с применением ИИ может значительно повысить точность диагностики и оптимизировать рабочие процессы. Например, решение FlyCode для телемедицины и автоматизированного управления клиникой.
Рекомендации по внедрению
- Оценить текущие процессы контурирования и выявить проблемные области.
- Внедрить системы обратной связи для улучшения качества контурирования.
- Интегрировать решения на базе ИИ для автоматизации процессов и повышения точности.
- Обучить медицинский персонал новым технологиям и методам работы.
- Постоянно мониторить и оценивать результаты внедрения для корректировки подходов.
