Лучшие курсы по искусственному интеллекту от Intel
Современное оборудование и инструменты Intel находятся во главе развития ИИ. Курсы предлагают практическое обучение для реальных приложений, позволяя эффективно использовать портфель Intel в глубоком обучении, компьютерном зрении и многом другом.
Введение в машинное обучение
Основы машинного обучения, включая построение моделей и ключевые алгоритмы. Студенты поймут надзорное обучение, переобучение, регуляризацию, перекрестную проверку и настройку моделей.
Введение в искусственный интеллект
История, применение и важность ИИ в различных отраслях. Основы ИИ, включая надзорное обучение и основы глубокого обучения. Курс включает лекции и упражнения на Python.
Специализация в основах ИИ от Intel
Основы ИИ для рекомендации и продажи решений ИИ, включая актуальность ИИ и типичный путь развития. Вы научитесь начинать разговоры о ИИ с различными лицами и получите представление о продаже портфеля Intel AI через кейс-стади, применимые в различных отраслях.
Глубокое обучение
Основы глубокого обучения, его техники, терминология и основные архитектуры нейронных сетей. Студенты научатся создавать, обучать и применять модели, включая использование предварительно обученных моделей для оптимальных результатов.
Прикладное глубокое обучение с TensorFlow
Построение моделей с использованием TensorFlow, включая основы, такие как линейная регрессия и градиентный спуск, а также техники, такие как нормализация и мини-пакетирование. Курс также изучает сверточные нейронные сети, TFRecord и обучение передачи. Студенты поймут построение сетей, ядра и расширение сетей с использованием обучения передачи.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (NLP), включая манипулирование текстом, генерацию и моделирование тем. Студенты изучат техники предварительной обработки строк и применение алгоритмов машинного обучения для классификации текста и других языковых задач.
Обнаружение аномалий
Использование статистики и машинного обучения для обнаружения аномалий, включая теорию и методы от базового до продвинутого уровня. Студенты научатся создавать модели обнаружения, обрабатывать различные типы данных и реализовывать модели с использованием лабораторий Python.
Анализ временных рядов
Анализ временных рядов, включая сглаживание данных, модели ARIMA, фильтры Калмана и преобразования Фурье. Курс также изучает методы глубокого обучения для последовательных данных. Студенты поймут теорию временных рядов, ключевые концепции, такие как фильтры и преобразования сигналов, и научатся применять эти техники с использованием Python.
Глубокое обучение для робототехники
Применение машинного обучения к робототехнике. Курс охватывает нейронные сети, LSTM и обучение с подкреплением, фокусируясь на обнаружении препятствий, обучении моделей и использовании симуляций. Студенты научатся создавать системы глубокого обучения с помощью PyTorch.
ИИ на ПК
Использование оборудования и программного обеспечения Intel для ИИ на ПК, с акцентом на глубокое обучение на краевых устройствах. Студенты научатся использовать Windows* Machine Learning, набор средств Intel Distribution for OpenVINO и фреймворки глубокого обучения, такие как TensorFlow и ONNX.
ИИ на краю с компьютерным зрением
Использование Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS2) для низкопотребляющего глубокого обучения на краевых устройствах. Студенты научатся устанавливать и настраивать OpenVINO.
Глубокое обучение на FPGA от Intel
Развертывание и ускорение приложений компьютерного зрения глубокого обучения на ЦП и FPGA. Студенты изучат сверточные нейронные сети, преимущества FPGA и использование Docker и Kubernetes для масштабирования. В конце они поймут, как создавать приложения на основе CNN, использовать Intel FPGA Deep Learning Acceleration Suite и ориентировать вывод на Intel CPU и FPGA с помощью набора средств OpenVINO.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому курсу, упомянутому в вышеприведенном списке.
Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com
Статья Лучшие курсы по искусственному интеллекту, предлагаемые Intel впервые появилась на MarkTechPost.
Используйте ИИ для развития вашего бизнеса
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram
Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/ Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru
