Лучшие инструменты искусственного интеллекта для графических дизайнеров

 Top AI Tools for Graphic Designers

“`html

Искусственный интеллект (ИИ) в графическом дизайне

Инструменты графического дизайна на основе искусственного интеллекта (ИИ) меняют подход к работе дизайнеров, предоставляя новые возможности для создания, корректировки и улучшения работ. Они повышают творческую продуктивность и делают высококачественный графический дизайн более доступным. Автоматизируют повторяющиеся задачи, такие как удаление фона и подбор шрифтов, а также генерируют уникальные, персонализированные изображения, даже для тех, кто не обучен в дизайне.

Midjourney

Midjourney – популярный инструмент графического дизайна на основе искусственного интеллекта благодаря интуитивному интерфейсу и мощным функциям. Позволяет отслеживать тенденции дизайна, создавать визуально привлекательные и актуальные визуальные материалы.

Jasper Art

AI-инструмент Jasper Art генерирует уникальную графику в считанные секунды на основе взаимодействия с пользователем, учитывая предпочтения и стиль дизайнера.

Designs.ai

Designs.ai предоставляет различные решения для графического дизайна, включая логотипы, графику для социальных сетей и презентации, используя ИИ для изучения тенденций дизайна.

Adobe Sensei

Adobe Sensei – это ИИ-ассистент, интегрированный в продукты Adobe, такие как Photoshop и Illustrator, автоматизирующий ряд операций и предоставляющий интеллектуальные рекомендации.

Uizard

Uizard преобразует макеты пользовательского интерфейса (UI) в полностью функциональные и визуально привлекательные дизайны, устраняя необходимость в трудоемком ручном труде.

Fotor

Fotor предлагает концепции дизайна на основе ввода пользователя, а также анализирует контент и контекст дизайна, предлагая шрифты, композиции и другие элементы.

Khroma

Khroma автоматически генерирует несколько комплементарных оттенков для начального цвета, учитывая теорию цвета и современные тенденции дизайна.

AutoDraw

AutoDraw позволяет легко и быстро создавать профессиональные иллюстрации с помощью алгоритмов машинного обучения.

Visma

Visma предлагает интеллектуальные рекомендации по цвету и автоматическую коррекцию макета, а также обширную библиотеку шаблонов для создания высококачественных инфографик, диаграмм и диаграмм.

Fontjoy

Fontjoy создает персонализированные наборы шрифтов на основе предпочтений пользователя с помощью алгоритмов машинного обучения.

DeepArt Effects

DeepArt Effects позволяет создавать привлекательные визуальные эффекты в стиле известных художественных направлений, таких как сюрреализм, кубизм и импрессионизм.

Looka

Looka генерирует профессиональные, персонализированные логотипы с минимальным вмешательством человека, анализируя предпочтения пользователя с помощью ИИ.

Remove.bg

Remove.bg автоматически удаляет фон из фотографий, освобождая дизайнеров от рутинного процесса ручного удаления фона.

Canva

Платформа Canva позволяет создавать различный визуальный контент, включая плакаты, брошюры, посты в социальных сетях и презентации, используя интуитивный дизайн и богатую библиотеку бесплатных изображений и готовых дизайнов.

DreamStudio

DreamStudio – генератор изображений по тексту, использующий стабильную диффузию для создания качественных изображений в несколько секунд с различными темами и стилями.

Внедрение ИИ в компанию

Если вы хотите использовать ИИ для развития компании, проанализируйте, как он может изменить вашу работу, определите области для автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI). Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с малых проектов и анализируя результаты. Получите советы по внедрению ИИ на сайте flycode.ru.

ИИ в продажах

Попробуйте ИИ ассистент в продажах на сайте flycode.ru, который поможет улучшить ваши процессы продаж и снизить нагрузку на персонал.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Роль “впитывающих” вниманий в стабилизации больших языковых моделей

    Понимание “впитывающих” механизмов внимания в больших языковых моделях Большие языковые модели (LLMs) имеют уникальное поведение, известное как “впитывающие” механизмы внимания. Это явление имеет значительные последствия для стабильности и производительности моделей, что может улучшить…

  • TorchSim: Революция в атомистических симуляциях с помощью PyTorch

    Введение в TorchSim TorchSim – это инновационный движок атомистического моделирования, который значительно улучшает симуляции материалов, делая их быстрее и эффективнее традиционных методов. Это позволяет отдельным ученым решать несколько задач одновременно. Ключевые особенности TorchSim…

  • API Evals от OpenAI: Оптимизация оценки моделей для бизнеса

    Введение в Evals API OpenAI представила Evals API, мощный инструмент для упрощения оценки больших языковых моделей (LLMs) для разработчиков и команд. Этот новый API позволяет программно проводить оценку, позволяя разработчикам определять тесты, автоматизировать…

  • Запуск моделей APIGen-MT и xLAM-2-fc-r для обучения агентов с многоходовыми взаимодействиями

    Введение Инновационные модели Salesforce AI, APIGen-MT и xLAM-2-fc-r, значительно улучшают способности AI-агентов в управлении сложными многоуровневыми взаимодействиями. Эти решения особенно актуальны для бизнеса, который зависит от эффективной коммуникации и выполнения задач. Проблема многоуровневых…

  • Huawei Dream 7B: Революционная Модель Диффузионного Размышления для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе Dream 7B Модель Dream 7B от Huawei предлагает революционные возможности для автоматизации и улучшения бизнес-процессов. Внедрение этой технологии может значительно повысить эффективность и качество работы организаций. Как улучшить бизнес…

  • МегаСкейл-Инфер: Революционная система для эффективного обслуживания LLM на основе MoE

    Введение MegaScale-Infer: Оптимизация Производительности Больших Языковых Моделей Большие языковые модели (LLMs) играют важную роль в различных приложениях, таких как чат-боты и генерация кода. Однако с увеличением их размеров возникают проблемы с эффективностью вычислений.…

  • Инновации в тактильном восприятии: решение для бизнеса с использованием ИИ

    Преобразование тактильного восприятия с помощью ИИ: Практические бизнес-решения Понимание технологии тактильного восприятия Тактильное восприятие необходимо для эффективного взаимодействия интеллектуальных систем с физической средой. Технологии, такие как сенсор GelSight, предоставляют подробную информацию о контактных…

  • LLM+FOON: Улучшение планирования кулинарных задач для роботов

    Введение Разработка роботов для домашнего использования, особенно в кулинарии, становится все более актуальной. Эти роботы должны выполнять различные задачи, требующие визуальной интерпретации, манипуляции и принятия решений. Использование LLM+FOON фреймворка может значительно улучшить планирование…

  • Создание локального RAG-пайплайна с Ollama и DeepSeek-R1 на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием RAG-пайплайна Создание RAG-пайплайна с использованием Ollama и Google Colab может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь. Вот как это может повысить результаты бизнеса: Преимущества Эффективный доступ к информации из…

  • Улучшение моделей рассуждений с помощью масштабирования во время вывода

    Введение Искусственный интеллект может существенно улучшить бизнес-процессы, особенно в области сложного решения задач. Следуя новейшим исследованиям в области масштабирования языковых моделей, можно улучшить качества рассуждений и значительно повысить эффективность работы. Проблемы текущих моделей…

  • RARE: Масштабируемая AI-структура для улучшения специфического рассуждения

    Введение Современные достижения в области больших языковых моделей (LLMs) продемонстрировали впечатляющие возможности в различных задачах. Однако они часто сталкиваются с трудностями в специализированных областях, требующих глубоких знаний и рассуждений. Это ограничение связано с…

  • OceanSim: Инновационный GPU-ускоренный симулятор подводной robotics

    Введение в OceanSim: Преобразование симуляции подводной робототехники OceanSim – это современная платформа для симуляции подводной робототехники, разработанная Университетом Мичигана. Она использует высокопроизводительное GPU-ускорение, что делает ее ценным инструментом для таких приложений, как морская…

  • Генератор питчей для стартапов на основе AI

    Создание генератора питчей для стартапов на базе ИИ Данный гид предлагает простой подход к созданию приложения, использующего ИИ для генерации идей питчей для стартапов. Используя модель Google Gemini Pro вместе с фреймворком LiteLLM,…

  • MMSearch-R1: Новые горизонты для бизнес-ИИ

    MMSearch-R1: Улучшение возможностей ИИ в бизнесе Введение в большие мультимодальные модели (LMM) Большие мультимодальные модели (LMM) значительно продвинулись в понимании и обработке визуальных и текстовых данных. Однако они сталкиваются с проблемами при работе…

  • Масштабируемое Моделирование Наград для AI: Улучшение Общих Моделей Наград с SPCT

    Улучшение моделей вознаграждения для приложений ИИ Введение в моделирование вознаграждения Метод обучения с подкреплением (RL) стал ключевым методом для улучшения возможностей больших языковых моделей (LLMs). Мы можем применять RL, чтобы модели лучше понимали…

  • Архитектура трансфузии: Повышение креативности GPT-4o в бизнесе

    Преобразование AI с помощью архитектуры Transfusion Введение в GPT-4o и архитектуру Transfusion GPT-4o от OpenAI представляет собой значительное достижение в области мультимодального искусственного интеллекта, объединяя генерацию текста и изображений в одном выходе. Архитектура…

  • Графы атрибуции: Новый подход к интерпретируемости ИИ

    Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта, такие как графы атрибуции, открывают новые горизонты для понимания работы AI-моделей. Это позволяет компаниям лучше доверять и использовать ИИ в своих бизнес-процессах. Проблема интерпретируемости ИИ Одной…

  • Оценка надежности цепочечного рассуждения в ИИ: Исследования Anthropic

    Улучшение прозрачности и безопасности ИИ Введение в цепочку размышлений Цепочка размышлений (CoT) представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта (ИИ). Этот подход позволяет моделям ИИ формулировать свои шаги рассуждений перед тем, как…