Лучшие инструменты искусственного интеллекта для Excel в 2024.

 Top AI Excel Tools in 2024

Лучшие инструменты AI Excel в 2024 году

За последние несколько лет искусственный интеллект глубоко повлиял на то, как мы используем привычные приложения, такие как Microsoft Excel. Инструменты Excel, управляемые искусственным интеллектом, полностью изменили игру в области управления данными. Эти инструменты AI для Excel оптимизируют процессы с помощью интеллектуальных технологий. Они могут очищать грязные данные, предсказывать паттерны и предоставлять рекомендации по представлению данных. Это похоже на наличие персонального помощника в Excel, который может повысить вашу продуктивность и точность.

Sheet+

Инструмент на основе AI, который значительно упрощает запись числовых данных в Excel и Google Sheets. Искусственный интеллект теперь может заниматься скучной работой по написанию формул.

Ajelix

Автоматизируя монотонные, но необходимые операции, упрощая создание сложных формул и облегчая генерацию сложных сценариев VBA для автоматизации, Ajelix выделяется среди ведущих приложений Excel на основе AI. Это позволяет сэкономить много времени благодаря мгновенному переводу текста в Excel с помощью Ajelix.

GPTExcel

Чтобы создавать уникальные формулы для Excel и Google Sheets, бесплатный инструмент AI GPTExcel использует сложный искусственный интеллект. Пользователи могут вводить свои требования в простой интерфейс и получать индивидуальные формулы. Кроме того, GPTExcel также предоставляет подробные объяснения, чтобы помочь пользователям лучше понять и использовать разрабатываемые формулы.

SheetGod

Для использования с Excel, SheetGod может преобразовывать простой английский текст в сложные скрипты, формулы и регулярные выражения, все это благодаря искусственному интеллекту. Фрагменты кода Google Appscript позволяют автоматизировать даже самые сложные процессы. SheetGod – это надстройка для Excel и Google Workspace, которая позволяет создавать профессиональные электронные письма и создавать множество PDF-файлов.

Formula Generator

Formula Generator – это передовой набор инструментов на основе AI, автоматизирующий процессы Excel с использованием написанных инструкций, преобразованных в формулы, регулярные выражения и SQL-запросы. Инструмент “Explain Formula” и дополнение для Google Sheets улучшают понимание и упрощают создание формул в таблицах.

PromptLoop

Интуитивная формула питает искусственный интеллект PromptLoop в Excel и Google Sheets в стиле GPT-3. В таблицах он сортирует, резюмирует и изменяет текстовые данные. Для использования PromptLoop в создании моделей таблиц на основе AI не требуется предыдущий опыт работы с AI или кодирование. Применение моделей AI для решения проблем аналогично добавлению или поиску.

Formulas HQ

Когда дело доходит до таблиц, Formulas HQ – находка. Он объясняет все шаг за шагом простым английским языком, и наш AI упростит эти очень сложные статистические данные, генерируя формулу в Google Sheets или Excel.

AI Excel Bot

С помощью AI Excel Bot создание сложных формул в Excel становится легким делом. Для обеспечения клиентов лучшими результатами разработчик формул AI Excel Bot использует последнюю модель искусственного интеллекта GPT-3. Пользователи могут создавать формулы, используя простые инструкции на английском языке.

AI Office Bot

AI Office Bot – эффективный инструмент, который аккуратно обрабатывает большие объемы данных, позволяя вам проводить более качественный анализ и принимать обоснованные решения.

Для получения советов по внедрению ИИ пишите нам на https://t.me/flycodetelegram.

Воспользуйтесь ИИ ассистентом в продажах на flycode.ru/aisales. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • TokenSet: Революция в семантически осознанном визуальном представлении

    Введение TokenSet представляет собой инновационный подход к визуальной генерации, который может значительно улучшить бизнес-процессы. Этот фреймворк помогает оптимально представлять изображения, учитывая семантическую сложность различных областей. Давайте рассмотрим, как его использование может повысить бизнес-результаты…

  • Лира: Эффективная Архитектура для Моделирования Биологических Последовательностей

    Введение Lyra – это новая архитектура, которая предлагает эффективный подход к моделированию биологических последовательностей, позволяя улучшить бизнес-процессы в области биотехнологий и медицины. Проблемы в текущих моделях Существующие модели требуют значительных вычислительных ресурсов и…

  • СуперBPE: Новые Горизонты Токенизации для Языковых Моделей

    Введение в проблемы токенизации Языковые модели сталкиваются с серьезными проблемами при обработке текстовых данных из-за ограничений традиционных методов токенизации. Текущие токенизаторы делят текст на токены словарного запаса, которые не могут пересекаться с пробелами,…

  • TXAGENT: Искусственный интеллект для точной медицины и рекомендаций по лечению

    Введение в TXAGENT: Революция в прецизионной терапии с помощью ИИ Прецизионная терапия становится все более важной в здравоохранении, так как она настраивает лечение в соответствии с индивидуальными профилями пациентов. Это позволяет оптимизировать результаты…

  • TULIP: Новый подход к обучению для улучшения понимания визуальных и языковых данных

    TULIP: Новая Эра в Понимании Языка и Визуальных Изображений Введение в Контрастное Обучение Недавние достижения в искусственном интеллекте значительно улучшили связь между визуальным контентом и языком. Модели контрастного обучения, связывающие изображения и текст…

  • Революция в локализации кода: решения на основе графов от LocAgent

    Преобразование обслуживания программного обеспечения с помощью LocAgent Введение Обслуживание программного обеспечения является важной частью жизненного цикла разработки, где разработчики регулярно исправляют ошибки, добавляют новые функции и улучшают производительность. Ключевым аспектом этого процесса является…

  • LocAgent: Революция в локализации кода с помощью графового ИИ для обслуживания ПО

    Улучшение обслуживания программного обеспечения с помощью ИИ: случай LocAgent Введение в обслуживание программного обеспечения Обслуживание программного обеспечения — это важный этап в жизненном цикле разработки программного обеспечения. На этом этапе разработчики возвращаются к…

  • Инновации в обработке языка с помощью ИИ: новые возможности для бизнеса

    Преобразование обработки языка с помощью ИИ Понимание проблем обработки языка Обработка языка – это сложная задача, требующая учета многомерности и контекста. Исследования в области психолингвистики сосредоточены на определении символических характеристик различных языковых областей.…

  • Надежный ИИ для Обслуживания Клиентов: Решения и Принципы

    Улучшение Надежности ИИ в Обслуживании Клиентов Проблема: Непостоянная Производительность ИИ в Обслуживании Клиентов Большие языковые модели (LLMs) показывают многообещающие результаты в роли обслуживания клиентов, но их надежность как независимых агентов вызывает серьезные опасения.…

  • Создание разговорного исследовательского помощника с использованием технологии RAG

    Создание Разговорного Исследовательского Ассистента Введение Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) улучшает традиционные языковые модели, интегрируя системы поиска информации. Это позволяет создавать разговорных исследовательских ассистентов, которые точно отвечают на запросы, основанные на конкретных базах знаний.…

  • Беспристрастное обучение с подкреплением для улучшения математического мышления в больших языковых моделях

    Практические бизнес-решения Организации, стремящиеся использовать ИИ, могут реализовать следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Изучите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности и снижения затрат. Это может включать обработку данных, ответы на часто…

  • Fin-R1: Прорыв в финансовом ИИ

    Введение Искусственный интеллект (ИИ) в финансовом секторе продолжает развиваться, предлагая новые решения для улучшения бизнес-процессов. Система Fin-R1, специализированная модель ИИ, способна решить многие проблемы, связанные с финансовым анализом и принятием решений. Проблемы в…

  • SWEET-RL: Прорыв в обучении многоходовых языковых агентов

    Практические бизнес-решения с использованием SWEET-RL Введение в большие языковые модели (LLMs) Большие языковые модели (LLMs) становятся мощными автономными агентами, способными выполнять сложные задачи. Их применение в бизнесе может значительно повысить эффективность процессов. Решение…

  • RD-Agent: Революция в автоматизации НИОКР с помощью ИИ

    Преобразование НИОКР с помощью ИИ: Решение RD-Agent Значение НИОКР в эпоху ИИ НИОКР играет ключевую роль в повышении производительности, особенно в условиях, когда доминирует ИИ. Традиционные методы автоматизации НИОКР часто не справляются с…

  • Современные аудиомодели OpenAI для синтеза речи и транскрипции в реальном времени

    Улучшение взаимодействия с аудио в реальном времени с помощью передовых аудиомоделей OpenAI Введение Быстрый рост голосовых взаимодействий на цифровых платформах повысил ожидания пользователей к бесшовным и естественным аудиоопытам. Традиционные технологии синтеза речи и…

  • Инновационные решения для управления катастрофами с использованием ИИ

    Практические бизнес-решения для управления бедствиями с использованием ИИ Использование ИИ для управления бедствиями Инновационное применение модели глубокого обучения ResNet-50 от IBM позволяет организациям быстро анализировать спутниковые изображения для определения и классификации зон, пострадавших…

  • Запуск MoshiVis: Открытая модель речевого взаимодействия с изображениями

    Преобразование бизнеса с помощью MoshiVis Проблемы традиционных систем Традиционные системы взаимодействия с речью и визуальным контентом часто имеют недостатки, такие как задержки и неспособность учитывать эмоциональные сигналы. Это особенно важно для пользователей с…

  • NVIDIA Dynamo: Библиотека для ускорения и масштабирования ИИ моделей

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ Искусственный интеллект (ИИ) предлагает множество возможностей для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Вот практические решения на основе технологий, таких как NVIDIA Dynamo, которые могут улучшить результаты бизнеса и…