“`html

Top Books on Deep Learning and Neural Networks

Глубокое обучение имеет решающее значение в современной эпохе, так как оно обеспечивает прогресс в области искусственного интеллекта, позволяя создавать приложения, такие как распознавание изображений и речи, языковой перевод и автономные транспортные средства. Понимание глубокого обучения позволяет людям использовать его потенциал, способствуя инновациям и решению сложных проблем в различных отраслях.

Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction

Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство для начинающих по созданию наборов данных и моделей, необходимых для обучения нейронных сетей для собственных проектов.

Deep Learning with Python

Эта книга представляет глубокое обучение с помощью Python и его библиотеки Keras. Она предлагает понятные объяснения, примеры из реальной жизни и практические навыки использования глубокого обучения в компьютерном зрении, обработке естественного языка и генеративных моделях.

Deep Learning with TensorFlow and Keras

Эта книга обучает нейронные сети и глубокое обучение с использованием библиотек TensorFlow и Keras. Она охватывает особенности TensorFlow 2.x, такие как eager execution и API Keras, с практическими примерами для обучения под присмотром и без присмотра в различных средах.

Generative Deep Learning

«Generative Deep Learning» – это практическое руководство по использованию TensorFlow и Keras для создания моделей генеративного глубокого обучения, таких как автоэнкодеры (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN) и других.

Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных с помощью реферальных / партнерских ссылок, прикрепленных к каждой упомянутой в вышеуказанном списке книге.

“`