Лучшие курсы по искусственному интеллекту и генеративным технологиям в 2024 году

 Top Generative Artificial Intelligence AI Courses in 2024

Лучшие курсы по генеративному искусственному интеллекту в 2024 году

В последние годы генеративный искусственный интеллект стал популярным, трансформируя такие области, как генерация текста, создание изображений и разработка кода. Его способность автоматизировать и улучшать творческие задачи делает его ценным навыком для специалистов во всех отраслях. Изучение генеративного ИИ крайне важно для поддержания конкурентоспособности и использования потенциала технологии для инноваций и повышения эффективности.

Введение в обучение по генеративному ИИ

Этот курс предлагает комплексное введение в генеративный ИИ, охватывая большие языковые модели, их применение и этические аспекты. Он включает три курса: Генеративный ИИ, Большие языковые модели и Ответственный ИИ.

Генеративный ИИ для всех

Этот курс предлагает уникальную перспективу использования генеративного ИИ. Он охватывает принцип работы генеративного ИИ, его применение и ограничения, а также практические упражнения для эффективного использования и создания эффективных подсказок.

Введение в генеративный ИИ

Этот курс, ориентированный на начинающих, предоставляет прочные основы в генеративном ИИ, охватывая концепции, эффективное создание подсказок и основные модели. Он включает практические примеры и упражнения, исследует применение в различных областях, таких как текст, изображения и код.

Генеративный ИИ с большими языковыми моделями

Этот курс обучает основам генеративного ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM), включая их жизненный цикл, архитектуру трансформаторов и оптимизацию. Он охватывает обучение, настройку и развертывание LLM с практическими исследованиями от индустриальных экспертов.

Основы генеративного ИИ

Эта специализация предлагает комплексное введение в генеративный ИИ, включая модели, такие как GPT и DALL-E, создание эффективных подсказок и этические аспекты. Она включает пять курсов с самостоятельными лабораторными работами и проектами с использованием инструментов, таких как ChatGPT, Stable Diffusion и IBM Watsonx.ai.

Генеративный ИИ для специалистов по данным

Эта специализация от IBM предназначена для профессионалов в области данных, чтобы изучить генеративный ИИ, включая создание эффективных подсказок и применение инструментов ИИ в науке о данных. Она предлагает практические проекты, такие как генерация текста, изображений и кода, а также создание моделей прогнозирования.

Генеративный ИИ для бизнес-лидеров

Этот курс обучает бизнес-лидеров необходимыми знаниями по генеративному ИИ и его инструментам для адаптации и внедрения этой трансформационной технологии. К концу обучения вы будете понимать, как генеративный ИИ может революционизировать бизнес-операции и получите навыки для успешной реализации.

Резюме

Выберите подходящий курс для вашего уровня знаний и профессиональных потребностей, чтобы максимально эффективно использовать генеративный искусственный интеллект в вашей деятельности.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…

  • Революция в A/B тестировании с помощью ИИ: AgentA/B

    Трансформация A/B тестирования с помощью ИИ: AgentA/B Введение В цифровом мире создание эффективных веб-интерфейсов критически важно для вовлечения пользователей, особенно в сфере электронной торговли и контентного стриминга. A/B тестирование — это широко используемый…

  • Skywork R1V2: Инновации в Мультимодальном Ресонновании

    Практические бизнес-решения с использованием Skywork AI R1V2 Skywork AI R1V2 предлагает инновационные решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность и качество работы. Вот как это может повлиять на бизнес и реальную жизнь:…

  • Переход от демонстраций GenAI к надежным производственным системам: важность структурированных рабочих процессов

    Введение Генеративный ИИ (GenAI) демонстрирует впечатляющие возможности, но переход от демонстраций к производственным системам требует структурированных рабочих процессов. Это важно для достижения реальной отдачи от инвестиций (ROI). Проблемы развертывания в производственной среде Многие…

  • Пять уровней архитектур агентного ИИ: практическое руководство для бизнеса

    Понимание пяти уровней архитектуры агентного ИИ Этот учебник представляет структурированное исследование пяти уровней архитектуры агентного ИИ. Эти уровни варьируются от базовых функций генерации текста до продвинутых систем, способных к полностью автономной генерации и…

  • MMInference: Ускорение Моделей Визуального Языка с Динамическим Редким Вниманием

    Улучшение моделей Vision-Language с помощью MMInference Введение в MMInference Microsoft Research разработала метод MMInference, который значительно повышает эффективность моделей Vision-Language (VLM) с длинным контекстом. Интеграция визуального понимания с возможностями длинного контекста помогает решать…

  • Запуск моделей OpenMath-Nemotron от NVIDIA: Прорыв в математическом мышлении AI

    Введение NVIDIA недавно представила два продвинутых AI-модели, OpenMath-Nemotron-32B и OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle, которые превосходят в математическом рассуждении. Эти модели могут значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Преимущества для бизнеса Использование моделей OpenMath-Nemotron может привести к…

  • Новые возможности визуального обучения: Meta AI представляет Web-SSL

    Введение Современные достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке моделей, которые могут улучшить визуальное восприятие без зависимости от текста. Модели Web-SSL от Meta AI предлагают новые возможности для бизнеса. Обзор моделей Web-SSL…