Лучшие курсы SQL на 2024 год

 Top SQL Courses to Try in 2024

Лучшие курсы SQL для изучения в 2024 году

SQL является неотъемлемым инструментом в современном мире, основанном на данных, так как он обеспечивает эффективное управление, извлечение и анализ данных, хранящихся в базах данных. Понимание SQL позволяет взаимодействовать с большими наборами данных, извлекать инсайты и оптимизировать бизнес-стратегии.

Профессиональный сертификат Мета Инженера баз данных

Этот курс позволит вам освоить ключевые навыки работы с базами данных, включая MySQL, Python и продвинутое моделирование данных. Через практические проекты вы научитесь структурировать базы данных, писать приложения на SQL и готовиться к ролям баз данных.

Программа Nanodegree по SQL

Данный 2-месячный курс предназначен для начинающих и покрывает основные навыки работы с SQL, включая подзапросы, объединения, очистку данных и настройку производительности. Программа включает реальные проекты, такие как анализ данных обезлесения, и предлагает сертификат об окончании.

Введение в базы данных с использованием SQL

Этот курс знакомит с SQL для управления реляционными базами данных, включая операции CRUD, моделирование данных, нормализацию и объединение таблиц. Вы научитесь использовать триггеры, ограничения, представления и индексы, а также связывать SQL с языками программирования, такими как Python и Java.

Структурированный язык запросов (SQL)

Этот курс научит вас основам SQL, начиная с установки текстового редактора, MAMP или XAMPP, и создания базы данных MySQL. Вы изучите основы SQL, включая запросы к одной таблице, и перейдете к продвинутым темам, таким как проектирование баз данных с несколькими таблицами, внешние ключи и операции JOIN.

Инженерия данных

Этот курс знакомит с важностью баз данных в анализе данных, фокусируясь на звездной схеме и методах объединения данных из нескольких таблиц. Через капстоун-проект вы научитесь писать отчетные запросы, создавать сложные сценарии для обработки данных и приобретете практические навыки работы с SQL для бизнес-приложений.

Современный анализ больших данных с помощью SQL

Эта специализация обучает важным навыкам работы с SQL для работы с данными большого масштаба с использованием распределенных систем запросов, таких как Hive и Impala. Она охватывает как основные, так и продвинутые концепции SQL, сосредотачиваясь на запросах к данным, хранящимся в распределенных кластерах и облачном хранилище.

Язык структурированных запросов (SQL)

Этот курс охватывает основы SQL, включая его происхождение, синтаксис и основные команды, такие как SELECT, DDL и DML. Через видео, чтения и викторины вы научитесь извлекать, манипулировать и анализировать данные в реляционных базах данных.

Базы данных и SQL для науки о данных с использованием Python

Этот курс охватывает SQL от основ до продвинутых концепций, включая операторы SELECT, JOIN, DML против DDL и многое другое. Вы будете писать SQL-запросы, работать с реальными базами данных в облаке и использовать инструменты, такие как Jupyter Notebooks с SQL и Python.

SQL: Практическое введение в запросы к базам данных

Этот курс обучает основам и промежуточным навыкам работы с SQL, начиная с базовых операций CRUD и продвигаясь к продвинутым темам, таким как объединения, представления, транзакции и хранимые процедуры. Вы будете работать с реальными базами данных, создавать облачные экземпляры и применять свои навыки в практических лабораториях.

SQL для науки о данных

Этот курс знакомит с основами SQL для науки о данных, начиная с простых запросов и переходя к сложным операциям, таким как объединения, подзапросы и манипуляции данными. Вы научитесь работать с различными типами данных, использовать SQL для целевого анализа и применять принципы управления данными и профилирования.

Продвинутый PostgreSQL

Этот курс изучает продвинутые техники работы с SQL в PostgreSQL, включая агрегацию, транзакции и индексацию текста. Вы научитесь изменять схемы таблиц, создавать хранимые процедуры и строить сложные запросы, а также работать с текстовыми данными с использованием регулярных выражений.

Сценарии с использованием Python и SQL для инженерии данных

Этот курс обучает манипуляции данными с использованием Python и SQL для инженерии данных. Вы научитесь создавать скрипты на Python для автоматизации задач по обработке данных, использовать SQLite и MySQL для хранения и запросов данных, а также применять техники парсинга веб-страниц для извлечения данных.

Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому упомянутому в вышеуказанном списке курсу.

Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com

Пост Лучшие курсы SQL для изучения в 2024 году был опубликован на сайте MarkTechPost.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для развития вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Top SQL Courses to Try in 2024.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram.

Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Создание индивидуального клиента MCP с использованием Gemini

    Создание клиентского приложения Model Context Protocol (MCP) с использованием Gemini Практические бизнес-решения Создание клиентского приложения MCP с использованием Gemini позволяет интегрировать искусственный интеллект в бизнес-процессы. Это улучшает взаимодействие с клиентами, оптимизирует рабочие процессы…

  • Улучшение многомодального обучения: рамки UniME

    Введение в многомодальное представление данных Многомодальное представление данных – это новая область в искусственном интеллекте, которая объединяет различные типы данных, такие как текст и изображения, для создания более полных и точных моделей. Один…

  • Модель THINKPRM: Преобразование бизнеса с помощью ИИ

    Преобразование бизнеса с помощью ИИ: Модель THINKPRM Введение в THINKPRM Модель THINKPRM (Generative Process Reward Model) представляет собой значительное достижение в верификации процессов рассуждения с использованием искусственного интеллекта. Эта модель повышает эффективность и…

  • Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ

    “`html Улучшение бизнеса с помощью разговорного ИИ Введение в вызов функций в разговорном ИИ Вызов функций — это мощная возможность, которая позволяет большим языковым моделям (LLM) связывать естественные языковые запросы с реальными приложениями,…

  • VERSA: Инновационный инструмент для оценки аудиосигналов

    Введение в VERSA: Современный инструмент для оценки аудио Команда WAVLab представила VERSA, инновационный и комплексный набор инструментов для оценки речи, аудио и музыкальных сигналов. С развитием искусственного интеллекта, который генерирует аудио, необходимость в…

  • Alibaba Qwen3: Новое Поколение Языковых Моделей

    Введение в Qwen3: Новая эра в больших языковых моделях Команда Alibaba Qwen недавно представила Qwen3, последнее достижение в серии больших языковых моделей (LLMs). Qwen3 предлагает новый набор моделей, оптимизированных для различных приложений, включая…

  • ViSMaP: Инновационное решение для автоматизации суммирования длинных видео

    Преобразование видео: ViSMaP ViSMaP представляет собой инновационный подход к обобщению длинных видео без необходимости в дорогих аннотациях. Это решение может значительно улучшить бизнес и повседневную жизнь, а именно: Преимущества ViSMaP Сокращение временных затрат…

  • Эффективное управление контекстом для больших языковых моделей

    Модель Контекстного Протокола: Улучшение Взаимодействия с ИИ Введение Эффективное управление контекстом является ключевым при использовании больших языковых моделей (LLMs). Этот документ предлагает практическую реализацию Модели Контекстного Протокола (MCP), сосредоточенную на семантическом делении, динамическом…

  • Запуск DeepWiki: ИИ-инструмент для понимания репозиториев GitHub

    Введение в DeepWiki Devin AI представил DeepWiki — бесплатный инструмент, который генерирует структурированную документацию для репозиториев GitHub. Этот инновационный инструмент упрощает понимание сложных кодовых баз, что облегчает жизнь разработчикам, работающим с незнакомыми проектами.…

  • Эффективные модели Tina для улучшения обучения с подкреплением

    Введение Современные бизнесы сталкиваются с вызовами в области многослойного рассуждения, особенно в научных исследованиях и стратегическом планировании. Традиционные методы, такие как узконаправленное обучение, требуют значительных затрат и могут приводить к поверхностному обучению. Однако…

  • FlowReasoner: Персонализированный Мета-Агент для Многоагентных Систем

    Введение в FlowReasoner Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к разработке FlowReasoner, мета-агента, который автоматизирует создание персонализированных многопользовательских систем, адаптированных к запросам пользователей. Это значительно повышает эффективность и масштабируемость. Проблемы в текущих…

  • Руководство Microsoft по режимам отказа в агентных системах ИИ

    Введение Понимание и управление рисками в системах агентного ИИ могут значительно улучшить бизнес-процессы и повысить доверие клиентов. Ниже представлены практические решения, которые помогут в этом. Практические бизнес-решения Создание надежных систем агентного ИИ требует…

  • Автономные пайплайны анализа данных с PraisonAI

    Создание полностью автономных потоков анализа данных с PraisonAI Введение В этом руководстве описывается, как бизнес может улучшить процессы анализа данных, перейдя от ручного кодирования к полностью автономным потокам данных, управляемым ИИ. Используя платформу…

  • QuaDMix: Инновационная Оптимизация Качества и Разнообразия Данных в AI

    Практические бизнес-решения с использованием QuaDMix Имплементация QuaDMix может существенно улучшить AI-приложения благодаря следующим ключевым аспектам: 1. Упрощение кураторства данных Используйте QuaDMix для поддержания высокого качества данных без жертвы разнообразием, что приведет к более…

  • Оптимизация методов масштабирования для повышения эффективности reasoning в языковых моделях

    “`html Оптимизация Производительности Размышлений в Языковых Моделях: Практические Бизнес-Решения Понимание Методов Масштабирования во Время Вывода Языковые модели могут выполнять множество задач, но часто сталкиваются с трудностями при сложном размышлении. Методы масштабирования вычислений во…

  • Интеграция API Gemini с агентами LangGraph для оптимизации рабочих процессов ИИ

    Улучшение рабочих процессов с помощью интеграции Arcade и Gemini API Этот документ описывает, как преобразовать статические разговорные интерфейсы в динамичных, действующих ИИ-ассистентов с использованием Arcade и Gemini Developer API. Используя набор готовых инструментов,…

  • СоциоВерс: Революционная Модель Социальной Симуляции на Основе LLM

    Использование ИИ для Социальной Симуляции: Инициатива SocioVerse Введение в SocioVerse Исследователи из Университета Фудань разработали SocioVerse, инновационную модель мира, использующую агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для симуляции социальных динамик. Эта модель…

  • Токен-Шаффл: Революция в генерации высококачественных изображений с помощью трансформеров

    Введение в Token-Shuffle Meta AI представила инновационный метод, известный как Token-Shuffle, который повышает эффективность генерации изображений в авторегрессионных (AR) моделях. Этот подход решает вычислительные задачи, связанные с созданием изображений высокого разрешения, что может…