Лучшие курсы по математике для Data Science/ AI
Математика играет ключевую роль в науке о данных, поскольку она лежит в основе алгоритмов и моделей, используемых для анализа данных и прогнозирования. Она помогает понять закономерности данных, оптимизировать решения и принимать обоснованные решения. Изучение математики необходимо для овладения статистическими методами, техниками машинного обучения и эффективного решения проблем в области науки о данных. Вот список лучших курсов по математике для Data Science, которые предоставляют комплексные знания и навыки в областях, таких как исчисление, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, что позволит вам успешно работать в области науки о данных.
Математика для машинного обучения и Data Science Specialization
Этот курс, созданный DeepLearning.AI, охватывает основы математики для машинного обучения с использованием языка программирования Python. Он включает практические занятия и визуализации, а также охватывает такие темы, как векторная и матричная алгебра, линейные преобразования, PCA, градиентный спуск, распределения вероятностей и статистические методы.
Введение в статистику
Этот курс обучает основным статистическим концепциям для анализа данных и передачи выводов. Он охватывает такие темы, как описательная статистика, вероятность, регрессия, проверка гипотез и продвинутые методы, такие как метод Монте-Карло и бутстрэп.
Линейная алгебра
Этот курс от Khan Academy охватывает векторы, пространства и матрицы, с акцентом на решении систем, линейных преобразованиях и операциях с матрицами. Он исследует ортогональные проекции, изменения базиса и процесс Грама-Шмидта, завершаясь собственными значениями и собственными векторами.
Статистика: разблокирование мира данных
Этот вводный курс охватывает основные принципы статистики, помогая учащимся анализировать и интерпретировать повседневные данные с использованием интерактивных приложений. Не требуется предварительных знаний статистики, но желательно наличие знаний средней школьной математики. Курс помогает учащимся выполнять и интерпретировать простые статистические анализы.
Математические методы для анализа данных
Этот промежуточный курс охватывает математические методы для анализа данных, включая векторные пространства, фурье-анализ и алгоритмы машинного обучения. Он включает кейс-стади по кластеризации, регрессии и классификации.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому упомянутому в списке курсу.
Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, пожалуйста, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com
Пост Top Mathematics Courses for Data Science/ AI был опубликован на MarkTechPost.
Используйте ИИ для развития вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте курсы по математике для Data Science/ AI.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram
Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/ Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru
