Преимущества графовых баз данных
Графовые базы данных предоставляют три основных преимущества по сравнению с реляционными:
- Высокая гибкость: Графовая база данных может быть адаптирована под различные приложения без влияния на текущие функции.
- Высокая производительность: Графовая база данных поддерживает высокую производительность даже при работе с сложными транзакциями и глубокой аналитикой.
- Эффективность: Графовые базы данных более эффективны по сравнению с реляционными благодаря быстроте выполнения запросов и скорости обхода отношений.
Практические решения для вашего бизнеса
Мы предлагаем ознакомиться с примерами открытых графовых баз данных, которые могут применяться для улучшения процессов в вашей компании:
Neo4j
Включает графовую модель на уровне хранения, обеспечивает ACID-транзакции, поддержку кластеров и ошибочную работу.
ArangoDB
Объединяет интегрированный поисковый движок, нативное графирование, совместимость с JSON и различные паттерны доступа к данным единственным языком запросов.
Dgraph
Поддерживает нативный GraphQL, обладает скоростью, масштабируемостью, распределенной структурой и высокой доступностью.
Memgraph
Графовая база данных, которая может быть использована как локально, так и в облаке, предлагая как платформу для бизнеса, так и полностью управляемую облачную службу.
Cayley
Графовая база данных с поддержкой RDF, модулярная и расширяемая, может быть подключена к любому языку программирования.
Virtuoso
Открытая графовая база данных с высокой доступностью, быстродействием и расширяемостью, поддерживающая ACID и SQL транзакции.
При выборе решения следует учитывать его соответствие потребностям вашего бизнеса, а также уровень экспертизы в области графовых баз данных.
