Метод машинного обучения для изучения многозадачных временных действий с использованием обработки естественного языка

 PRISE: A Unique Machine Learning Method for Learning Multitask Temporal Action Abstractions Using Natural Language Processing (NLP)

Новый метод машинного обучения PRISE для обучения многозадачным временным действиям при использовании обработки естественного языка (NLP)

В области последовательного принятия решений, особенно в робототехнике, агенты часто сталкиваются с непрерывными пространствами действий и высокоразмерными наблюдениями. Для эффективной обработки этой информации требуются продвинутые методы.

Исследователи из Университета Мэриленда и Microsoft Research представили новый подход, который формулирует проблему сжатия последовательности с точки зрения создания временных абстракций действий. Этот метод вдохновлен процессом обучения больших языковых моделей (LLM) в области обработки естественного языка (NLP). Он предлагает адаптацию метода кодирования байтовых пар (BPE), используемого в NLP, для обучения способностей в непрерывных управляющих областях.

Для практической реализации этой теории был предложен новый подход – Primitive Sequence Encoding (PRISE), который создает эффективные временные абстракции действий путем объединения BPE и квантования непрерывных действий. Эти дискретные последовательности кодов затем сжимаются с использованием метода сжатия последовательности BPE для выявления значимых и повторяющихся действий.

Эмпирические исследования на робототехнических задачах демонстрируют эффективность PRISE, улучшая производительность методов клонирования поведения (BC) за счет изучения мультитасковых демонстраций робототехники. Компактные и значимые действия, созданные PRISE, полезны для клонирования поведения, где агенты учатся на примерах экспертов.

Основные улучшения в исследовании:

  • Введение уникального метода PRISE для обучения мультитасковым временным абстракциям действий с использованием подходов NLP
  • Преобразование непрерывного пространства действий агента в дискретные коды для упрощения их представления
  • Значительное улучшение эффективности обучения по сравнению с сильными базовыми моделями, такими как ACT
  • Исследование параметров, влияющих на производительность PRISE и роль BPE в успехе проекта

В заключение, временные абстракции действий представляют собой мощный способ улучшения последовательного принятия решений. PRISE, совместив NLP и непрерывное управление, способен обучать и кодировать высокоуровневые навыки, что обещает увеличить эффективность методов клонирования поведения и улучшить робототехнику и искусственный интеллект.

Советы по использованию ИИ для вашего бизнеса:

  • Проанализируйте, как ИИ может улучшить вашу работу и где можно внедрить автоматизацию
  • Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ
  • Выберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с небольшого проекта
  • Используйте опыт для расширения автоматизации и анализа результатов

Если вам нужна помощь с внедрением ИИ, обращайтесь к нам или попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru, который поможет вам взаимодействовать с клиентами и снизить нагрузку на персонал.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Многоходовое Внимание: Революция в Понимании Языковых Моделей

    Введение в механизмы внимания в языковых моделях Языковые модели (LLMs) активно используют механизмы внимания для эффективного извлечения контекстной информации. Однако традиционные методы внимания ограничены однотокеновым вниманием, что может затруднять понимание сложных языковых зависимостей.…

  • Amazon Nova Act: Революция в автоматизации веб-задач

    Введение в Amazon Nova Act Amazon представил революционную модель ИИ под названием Nova Act, предназначенную для автоматизации различных веб-задач. Этот ИИ-агент может автоматизировать процессы, такие как заполнение форм, навигация по интерфейсу и управление…

  • Руководство для начинающих по терминалу и командной строке: основные команды и советы

    Практические бизнес-решения с использованием Terminal/Command Prompt Введение Terminal и Command Prompt – это мощные инструменты для взаимодействия с компьютерами, которые могут значительно повысить производительность и эффективность в бизнесе. Преимущества использования Terminal/Command Prompt Эффективная…

  • Гибридная система вознаграждений ByteDance: улучшение RLHF с помощью RTV и GenRM

    Введение в Гибридную Систему Наград в ИИ Недавнее исследование от ByteDance представляет значительное достижение в области искусственного интеллекта через гибридную систему наград. Эта система объединяет Проверяющие Задачи Размышления (RTV) и Генеративную Модель Наград…

  • Революционная платформа AI для интеграции рассуждений и поиска

    Введение в ReSearch: Прогрессивная AI-структура Обзор ReSearch ReSearch представляет собой продвинутую структуру, которая обучает большие языковые модели (LLM) комбинировать рассуждения с поиском с помощью обучения с подкреплением, устраняя необходимость в контролируемых данных для…

  • Использование Git и Git Bash: Руководство для бизнеса

    Бизнес-преобразование с помощью Git и искусственного интеллекта Введение Использование Git и Git Bash может значительно улучшить управление проектами. Эти инструменты позволяют командам отслеживать изменения кода и эффективно сотрудничать, что значительно повышает производительность бизнеса.…

  • Создание инструмента для анализа рентгеновских снимков с открытым исходным кодом

    Создание инструмента для оценки рентгеновских снимков с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Создание прототипа инструмента для оценки рентгеновских снимков может значительно улучшить процессы диагностики и повысить качество обслуживания клиентов в медицинских учреждениях. Использование…

  • Увеличение разнообразия креативного письма с помощью DPO и ORPO в ИИ моделях

    Улучшение креативного письма с помощью ИИ: Практические решения для бизнеса Понимание проблемы креативного письма в ИИ Креативное письмо требует разнообразия и воображения, что представляет собой уникальную задачу для систем искусственного интеллекта (ИИ). В…

  • Оценка юридических ответов на соответствие GDPR с помощью платформы Atla

    Оценка юридических ответов для соблюдения GDPR с помощью платформы Atla Обзор Данный гид описывает практический подход к оценке качества юридических ответов, сгенерированных языковыми моделями, с использованием платформы Atla и Python SDK. Наша цель…

  • VideoMind: Прорыв в понимании видео с помощью ИИ

    Видеоминд: Применение AI для понимания видео Видеоминд представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта, особенно в понимании видео. Этот инновационный подход решает уникальные задачи анализа видеоконтента. Понимание задач видеоконтента Видеоматериалы более сложны…

  • Hostinger Horizons: Создавайте веб-приложения без кода с помощью ИИ

    Практические бизнес-решения с использованием Hostinger Horizons Hostinger Horizons предлагает уникальные возможности для бизнеса благодаря своей платформе без кода, которая упрощает создание веб-приложений. Вот как это может улучшить бизнес и реальную жизнь: Преимущества использования…

  • Hunyuan-T1: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса

    Практические бизнес-решения Преобразование рабочих процессов Искусственный интеллект может значительно улучшить бизнес-операции. Вот практические шаги, которые стоит рассмотреть: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. 2. Улучшите взаимодействие с…

  • FFN Fusion от NVIDIA: Революция в эффективности больших языковых моделей

    Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) становятся все более важными в различных секторах, обеспечивая работу приложений, таких как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера и сложности…

  • UI-R1: Улучшение предсказания действий GUI с помощью обучения с подкреплением

    UI-R1 Framework: Улучшение предсказания действий GUI с помощью ИИ Обзор проблемы Традиционный метод обучения больших языковых моделей (LLMs) и агентов графического пользовательского интерфейса (GUI) требует больших объемов размеченных данных, что приводит к длительным…

  • Эффективное Масштабирование Времени Вывода для Бизнеса

    Оптимизация времени вывода для потоковых моделей: практические бизнес-решения Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта сместили акцент с увеличения размера модели и объема обучающих данных на повышение эффективности вычислений во время вывода. Эта…

  • Устойчивое развитие AI для временных рядов с помощью синтетических данных: инновационный подход Salesforce

    Возможности ИИ для анализа временных рядов с использованием синтетических данных Анализ временных рядов имеет огромное значение для бизнеса, но он сталкивается с проблемами доступности и качества данных. Использование синтетических данных может решить эти…

  • Руководство по решению уравнения Бюргера 1D с помощью PINNs в PyTorch

    Практическое руководство по преобразованию бизнеса с помощью ИИ Это руководство демонстрирует, как использовать физически обоснованные нейронные сети (PINNs) для решения уравнения Бургенса и как такие технологии могут улучшить бизнес-процессы и реальную жизнь. Шаги…

  • Открытие OpenVLThinker-7B: Новый уровень визуального мышления для бизнеса

    Улучшение визуального мышления с OpenVLThinker-7B Понимание проблемы Модели, объединяющие обработку языка и интерпретацию изображений, испытывают трудности с многошаговым мышлением. Это создает проблемы в таких задачах, как понимание графиков и решение визуальных математических задач.…