Применение метода ProcTag для оценки эффективности данных инструкций документа
Эффективная оценка данных инструкций для обучения крупных языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей (MLLM) в области визуального вопросно-ответного анализа документов представляет существенную сложность. Существующие методы, такие как InsTag и Instruction-Following Difficulty (IFD), ограничены в оценке эффективности и качества данных инструкций, что затрудняет обучение моделей их обработке. Тем не менее, новый метод ProcTag, разработанный командой исследователей из Alibaba Group и Zhejiang University, предлагает инновационный подход и значительно улучшает обучение моделей в области визуального вопросно-ответного анализа документов.
Использование моделирования процесса выполнения инструкций
ProcTag использует структурированный подход для моделирования процесса выполнения инструкций. Сначала документы представляются с использованием стратегии DocLayPrompt, интегрирующей результаты OCR и определения макета для захвата структурной информации. Затем модель GPT-3.5 подается на ввод, чтобы генерировать псевдокод шаг за шагом для выполнения инструкций, который затем тегируется на основе разнообразия и сложности. Полученные теги используются для фильтрации и выбора данных высокой эффективности.
Результаты экспериментов и практическое применение
Комплексные экспериментальные результаты продемонстрировали, что ProcTag значительно превосходит существующие методы, такие как InsTag и случайная выборка. Основные показатели эффективности включают в себя среднюю нормализованную схожесть Левенштейна (ANLS), где выборка, основанная на ProcTag, достигает превосходной эффективности, используя лишь подмножество данных по сравнению с полным набором данных. Например, в наборе данных DocVQA выборка на основе ProcTag достигла полной эффективности, используя лишь 30,5% данных. Подход применялся как к ручным помеченным наборам данных, таким как DocVQA, так и к сгенерированным наборам данных из источников, таких как RVL-CDIP и PublayNet.
Внедрение ИИ решений в бизнес
Если ваша компания хочет применять искусственный интеллект для развития и оставаться в числе лидеров, обратитесь к экспертам, которые помогут вам правильно использовать метод ProcTag для оценки эффективности данных инструкций документа. Проанализируйте, где можно применить автоматизацию в вашем бизнесе, определите KPI, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно, начинайте с малых проектов, анализируйте результаты и KPI, расширяйте автоматизацию на основе полученного опыта. Вам также может быть интересен ИИ ассистент в продажах, который поможет в общении с клиентами и генерации контента.
Для получения дополнительных советов по внедрению ИИ и решений, свяжитесь с нами на https://t.me/flycodetelegram. Узнайте, как ИИ может изменить ваши бизнес-процессы с решениями от Flycode.ru.
