Мини-ИнтернVL: Модели с 1-4 миллиардами параметров, достигающие 90% производительности при 5% параметров.

 Mini-InternVL: A Series of Multimodal Large Language Models (MLLMs) 1B to 4B, Achieving 90% of the Performance with Only 5% of the Parameters

Mini-InternVL: Эффективные Модели Искусственного Интеллекта

Модели многомодального глубокого обучения (MLLMs) активно развиваются в области искусственного интеллекта, сочетая обработку изображений и языка для лучшего понимания данных. Эти модели отлично справляются с задачами, такими как распознавание изображений и понимание естественного языка.

Преимущества и Ограничения

Несмотря на свои преимущества, MLLMs имеют серьёзные ограничения из-за высокой вычислительной нагрузки и требований к параметрам, что затрудняет их использование на устройствах с ограниченными ресурсами. Они часто зависят от общих данных для обучения, что негативно сказывается на их работе в специализированных областях.

Решение Mini-InternVL

Исследователи из различных университетов разработали Mini-InternVL, серию легковесных MLLMs с количеством параметров от 1 до 4 миллиардов. Эти модели способны обеспечить эффективное многомодальное понимание при значительном снижении нагрузки на ресурсы.

Как это работает

Mini-InternVL использует мощный кодировщик изображений InternViT-300M, что позволяет эффективно переносить модель на другие области. Существует три варианта модели: Mini-InternVL-1B, Mini-InternVL-2B и Mini-InternVL-4B, которые можно адаптировать под разные задачи, такие как автономное вождение, медицинская визуализация и дистанционное зондирование.

Результаты

Mini-InternVL достигает до 90% производительности более крупных моделей при использовании всего 5% параметров. Например, Mini-InternVL-4B демонстрирует высокие результаты в тестах на понимание изображений и текста.

Внедрение ИИ в Вашем Бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта, используйте Mini-InternVL. Анализируйте возможности применения ИИ, определяйте ключевые показатели эффективности и выбирайте подходящее решение для вашей компании.

При внедрении ИИ рекомендуем начинать с небольших проектов, анализировать результаты и постепенно расширять автоматизацию. Если вам нужны рекомендации по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.

Узнайте больше о том, как ИИ может оптимизировать ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект