“`html
Решения документального поиска: интеграция текста и изображений
Поиск документов является важным компонентом для поисковых систем и систем извлечения информации. Современные системы документального поиска сталкиваются с ограничениями при обработке визуальных элементов, что снижает их производительность. Ключевая проблема заключается в необходимости интеграции визуальной информации с текстом для повышения точности и эффективности поиска.
Новый подход: модель ColPali
Модель ColPali, разработанная исследователями из Illuin Technology, Equall.ai, CentraleSupélec, Paris-Saclay и ETH Zürich, использует Vision Language Models (VLMs) для создания контекстуализированных векторных представлений изображений документов. ColPali обрабатывает изображения страниц документов для генерации контекстуализированных вложений, обеспечивая быстрое и точное сопоставление запросов. Этот подход позволяет детальное сопоставление между запросом и изображениями документов, улучшая точность поиска.
Преимущества ColPali
Модель ColPali продемонстрировала высокую точность поиска – 90,4% на наборе данных DocVQA, а также высокие показатели на других наборах данных. Кроме того, модель обладает низкой задержкой, что делает ее подходящей для приложений реального времени. ColPali представляет собой значительный шаг вперед в области документального поиска, обеспечивая мощный инструмент для обработки визуально насыщенных документов.
Значение для вашего бизнеса
Использование ColPali может значительно повысить точность и эффективность поиска документов, что важно для современных компаний. Рассмотрите использование интеграции ваших бизнес-процессов с помощью ColPali и других AI-решений, чтобы обеспечить эффективное использование визуальных и текстовых элементов в поисковых системах и системах извлечения информации.
“`
