“`html
Большие языковые модели (LLM) в сфере одновременного перевода речи (SimulS2ST)
LLM получили значительное внимание в сфере одновременного перевода речи (SimulS2ST). Эта технология стала важной для обеспечения низкой задержки коммуникации в различных сценариях, таких как международные конференции, прямые трансляции и онлайн-субтитры.
Вызовы и решения
Основной вызов в SimulS2ST заключается в создании высококачественной переведенной речи с минимальной задержкой. Для этого необходима сложная стратегия определения оптимальных моментов начала перевода в потоковых входах речи (действие ЧТЕНИЕ) и последующей генерации согласованной целевой речи (действие ЗАПИСЬ).
Текущие методологии и вызовы
Существующие методы одновременного перевода преимущественно сосредоточены на текст-текстовом (Simul-T2TT) и речевом-текстовом переводе (Simul-S2TT). Однако этот последовательный подход склонен усиливать ошибки вывода между модулями и затрудняет совместную оптимизацию различных компонентов, что подчеркивает необходимость более интегрированного решения.
Решение StreamSpeech
Исследователи представляют StreamSpeech, которое решает вызовы SimulS2ST, вводя текстовую информацию как для исходной, так и для целевой речи, обеспечивая промежуточное руководство и направляющую стратегию через текстовые выравнивания. Эта прямая модель SimulS2ST использует двухпроходную архитектуру, сначала переводя исходную речь в скрытые состояния целевого текста, а затем преобразовывая их в целевую речь. Предлагается использовать StreamSpeech для улучшения производительности в задачах онлайн и SimulS2ST.
Преимущества StreamSpeech
StreamSpeech демонстрирует превосходную производительность как в офлайн, так и в SimulS2ST. В симультанном SimulS2ST StreamSpeech значительно превосходит базовую модель Wait-k, показывая приблизительно на 10 BLEU-очков улучшение при низкой задержке в переводах с французского, испанского и немецкого на английский. Модельная стратегия, основанная на выравнивании, позволяет более подходящее время перевода и согласованную генерацию целевой речи.
Применение в бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте StreamSpeech для улучшения производительности, включая офлайн перевод речи-в-речь, потоковое распознавание речи, одновременный перевод речи-в-текст и одновременный перевод речи-в-речь.
“`
